SAS开发经典案例解析

前言
第1篇 基础篇
第1章 SAS概述与整体架构
1.1 SAS概述
1.1.1 SAS介绍
1.1.2 SAS行业应用现状
1.2 SAS整体架构
1.2.1 SAS整体架构流程
1.2.2 SAS各模块实现功能

第2章 SAS编程语法基础
2.1 逻辑库定义与应用案例
2.1.1 逻辑库的作用与定义
2.1.2 Windows环境与UNIX环境创建逻辑库
2.1.3 逻辑库与关系数据库的连接方式
2.2 SAS编程语法
2.2.1 变量与常量
2.2.2 条件选择语句与循环语句
2.2.3 操作符与宏变量
2.2.4 格式修饰符与指针控制
2.2.5 INPUT语句与PUT语句
2.2.6 INFILE语句与FILE语句
2.2.7 DELIMITER语句与LENGTH语句
2.2.8 日期与时间定义
2.2.9 INFORMAT与FORMAT定义数据格式
2.2.10 LABEL语句与RETAIN语句
2.2.11 RENAME语句与数组语句
2.2.12 SAS编程注释与OPTIONS语句

第2篇 提高篇
第3章 数据步基础与案例
3.1 数据步基础
3.1.1 数据步概述与定义
3.1.2 SET语句
3.1.3 MERGE语句
3.2 数据集应用案例
3.2.1 数据集条件过滤
3.2.2 CALL子程序数据步应用
3.2.3 数据集输出应用
3.2.4 数据集加密码应用
3.3 外部数据处理案例
3.3.1 TXT文件数据处理
3.3.2 Excel数据处理
3.3.3 CSV格式数据处理
3.3.4 DAT格式数据处理
3.3.5 关系数据库数据处理
3.3.6 批量数据文件处理
3.3.7 宏过程数据处理
3.3.8 表格数据处理
3.3.9 二次数据处理

第4章 过程步基础与案例
4.1 过程步基础
4.1.1 过程步功能与定义
4.1.2 过程步应用
4.2 常见过程步应用
4.2.1 print过程
4.2.2 means过程
4.2.3 copy过程
4.2.4 SQL过程
4.2.5 report过程
4.2.6 freq过程
4.2.7 summary过程
4.2.8 compare过程
4.2.9 datasets过程
4.2.10 surveyselect抽样过程
4.2.11 format过程
4.2.12 sort过程
4.3 经济指数指标分析案例

第5章 函数基础与案例
5.1 函数基础
5.1.1 函数功能与常用函数
5.1.2 数据步引用函数
5.1.3 宏过程引用函数
5.1.4 函数综合应用
5.2 信用卡收入分析案例

第6章 宏基础与案例
6.1 宏基础
6.1.1 宏概述与定义
6.1.2 宏过程应用
6.2 文件夹判断案例
6.3 日期处理
6.4 批量读取同类文件
6.5 客户交易分析输出
6.6 批量文件压缩

第7章 统计分析基础与案例
7.1 统计分析基础
7.1.1 描述性统计过程概述
7.1.2 描述性统计过程应用
7.2 方差分析基础
7.2.1 方差分析概述
7.2.2 方差分析应用
7.3 相关分析与回归分析基础
7.3.1 相关分析与回归分析概述
7.3.2 相关分析与回归分析应用
7.4 因子分析基础
7.4.1 因子分析概述
7.4.2 因子分析应用
7.5 生存分析基础
7.5.1 生存分析概述
7.5.2 生存分析应用
7.6 聚类分析基础
7.6.1 聚类分析概述
7.6.2 聚类分析应用
7.7 判别分析基础
7.7.1 判别分析概述
7.7.2 判别分析应用
7.8 客户流失分析案例

第8章 SAS与关系数据库Oracle交互应用
8.1 SAS与Oracle交互基础
8.1.1 SAS与Oracle数据库连接概述
8.1.2 SAS获取Oracle数据
8.1.3 SAS装载数据到Oracle数据库
8.1.4 Oracle数据解数到外部数据文件
8.1.5 条件过滤取Oracle数据库中的数据
8.2 信用卡交易流水数据提取案例

第9章 ODS基础与综合案例
9.1 ODS基础
9.1.1 ODS概述与功能
9.1.2 ODS定义与应用
9.2 ODS综合案例
9.2.1 ODS输出PDF文件
9.2.2 ODS输出HTML文件
9.2.3 ODS输出CSV格式文件
9.2.4 ODS与Oracle交互输出PDF文件
9.2.5 ODS 输出TXT格式文件
9.2.6 ODS输出DAT格式文件
9.2.7 ODS输出RTF格式文件
9.2.8 ODS 输出到打印机

第3篇 综合实战篇
第10章 信用卡管理系统案例
10.1 业务需求分析与架构设计流程
10.2 ETL层数据处理
10.3 数据挖掘信贷风险案例
10.4 SAS/EM数据挖掘实现过程

第11章 SAS模型开发案例
11.1 数据挖掘建模概述
11.1.1 数据挖掘层级
11.1.2 挖掘建模概念
11.1.3 模型开发平台建设
11.2 数据挖掘建模理论
11.2.1 数据挖掘建模分类
11.2.2 评分卡模型分类
11.3 数据挖掘建模流程
11.3.1 需求分析
11.3.2 数据准备
11.3.3 模型开发
11.3.4 模型验证
11.3.5 策略设计
11.3.6 模型部署
11.4 评分卡模型开发案例
11.4.1 前段准备
11.4.2 开发模型
11.4.3 模型应用

第12章 高级应用技巧
12.1 自动变量与临时变量应用
12.1.1 自动变量_N_与_ERROR_应用
12.1.2 临时变量FIRST.变量与LAST.变量的应用
12.2 SAS索引应用
12.2.1 索引简介
12.2.2 索引的创建与删除
12.2.3 索引的应用
12.3 自定义FORMAT格式应用
12.4 HASH对象的应用
参考文献