亞太傳統月

防曬

一人食

養生指南

親子購物節

薯片

拉麵

電飯煲

  • 搜索歷史
  • 熱門搜索
商品分類
日本
韓國
熱銷榜單
新品上架
特惠專區
禮卡
更多
登入/註冊

繁體中文

English 简体中文 繁體中文 한국어 日本語
{{sellerTotalView > 1 ? __("sellers", {number: sellerTotalView}) : __("seller", {number: sellerTotalView}) }}, {{numTotalView > 1 ? __("items", {number: numTotalView}) : __("item", {number: numTotalView}) }}
免運費

去購物車結算 Yamibuy
Yami

Nickname

請告訴我們怎麼更好地稱呼你

更新你的名字
賬戶 訂單 收藏
積分 0
優惠券 0
禮品卡餘額 $0.00
{{ inviteNavTitle }}
退出登入

切換配送區域

不同區域的庫存和配送時效可能存在差異。

歷史郵編

{{email ? __('Got it!') : __('Restock Alert')}}

我們將在商品到貨後第一時間通知你。

取消
Yami

京東圖書

神经网络与机器学习

去購物車結算 Yamibuy
{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}
圖書 電腦與網際網路 人工智慧
京東圖書

神经网络与机器学习

{{__(":people-members", {'people': item.limit_people_count})}} {{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{ itemDiscount }}
後結束
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
{{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}
{{ itemDiscount }}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{itemDiscount}}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
後結束促銷
後開始秒殺 後結束秒殺
{{ getSeckillDesc(item.seckill_data) }}
{{ __( "Pay with Gift Card to get sale price: :itemCurrency:price", { 'itemCurrency' : itemCurrency, 'price' : (item.giftcard_price ? priceFormat(item.giftcard_price) : '0.00') } ) }} ({{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.giftcard_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}) 詳情
商品有效期

已下架

我們不知道該商品何時或是否會重新有庫存。

當前地址無法配送
已售完

商品描述

展開全部描述
Content Description

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响较为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年来神经网络和机器学习的新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。

《神经网络与机器学习》不但注重对数学分析方法和理论的探讨，而且也非常关注神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等实际工程问题的应用。本书的可读性非常强，作者举重若轻地对神经网络的基本模型和主要学习理论进行了深入探讨和分析，通过大量的试验报告、例题和习题来帮助读者更好地学习神经网络。

本版在前一版的基础上进行了广泛修订，提供了神经网络和机器学习这两个越来越重要的学科的新分析。

本书特色：

1. 基于随机梯度下降的在线学习算法；小规模和大规模学习问题。

2. 核方法，包括支持向量机和表达定理。

3. 信息论学习模型，包括连接、独立分量分析（ICA）、一致独立分量分析和信息瓶颈。

4. 随机动态规划，包括逼近和神经动态规划。

5. 逐次状态估计算法，包括卡尔曼和粒子滤波器。

6. 利用逐次状态估计算法训练递归神经网络。

7. 富有洞察力的面向计算机的试验。


Author Description

Simon Haykin， 于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，目前为加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他是国际电子电气工程界的著名学者，曾获得IEEE McNaughton金奖。他是加拿大皇家学会院士、IEEE会士，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多部标准教材。
Catalogue

出版者的话
译者序
前言
缩写和符号
术语
第0章 导言
0.1 什么是神经网络
0.2 人类大脑
0.3 神经元模型
0.4 被看作有向图的神经网络
0.5 反馈
0.6 网络结构
0.7 知识表示
0.8 学习过程
0.9 学习任务
0.10 结束语
注释和参考文献
第1章 Rosenblatt感知器
1.1 引言
1.2 感知器
1.3 感知器收敛定理
1.4 高斯环境下感知器与贝叶斯分类器的关系
1.5 计算机实验：模式分类
1.6 批量感知器算法
1.7 小结和讨论
注释和参考文献
习题
第2章 通过回归建立模型
2.1 引言
2.2 线性回归模型：初步考虑
2.3 参数向量的最大后验估计
2.4 正则最小二乘估计和MAP估计之间的关系
2.5 计算机实验：模式分类
2.6 最小描述长度原则
2.7 固定样本大小考虑
2.8 工具变量方法
2.9 小结和讨论
注释和参考文献
习题55
第3章 最小均方算法
3.1 引言
3.2 LMS算法的滤波结构
3.3 无约束最优化：回顾
3.4 维纳滤波器
3.5 最小均方算法
3.6 用马尔可夫模型来描画LMS算法和维纳滤波器的偏差
3.7 朗之万方程：布朗运动的特点
3.8 Kushner直接平均法
3.9 小学习率参数下统计LMS学习理论
3.10 计算机实验Ⅰ：线性预测
3.11 计算机实验Ⅱ：模式分类
3.12 LMS算法的优点和局限
3.13 学习率退火方案
3.14 小结和讨论
注释和参考文献
习题
第4章 多层感知器
4.1 引言
4.2 一些预备知识
4.3 批量学习和在线学习
4.4 反向传播算法
4.5 异或问题
4.6 改善反向传播算法性能的试探法
4.7 计算机实验：模式分类
4.8 反向传播和微分
4.9 Hessian矩阵及其在在线学习中的规则
4.10 学习率的最优退火和自适应控制
4.11 泛化
4.12 函数逼近
4.13 交叉验证
4.14 复杂度正则化和网络修剪
4.15 反向传播学习的优点和局限
4.16 作为最优化问题看待的监督学习
4.17 卷积网络
4.18 非线性滤波
4.19 小规模和大规模学习问题
4.20 小结和讨论
注释和参考文献
习题
第5章 核方法和径向基函数网络
5.1 引言
5.2 模式可分性的Cover定理
5.3 插值问题
5.4 径向基函数网络
5.5 K-均值聚类
5.6 权向量的递归最小二乘估计
5.7 RBF网络的混合学习过程
5.8 计算机实验：模式分类
5.9 高斯隐藏单元的解释
5.10 核回归及其与RBF网络的关系
5.11 小结和讨论
注释和参考文献
习题
第6章 支持向量机
第7章 正则化理论
第8章 主分量分析
第9章 自组织映射
第10章 信息论学习模型
第11章 植根于统计力学的随机方法
第12章 动态规划
第13章 神经动力学
第14章 动态系统状态估计的贝叶斯滤波
第15章 动态驱动递归网络
参考文献

規格參數

品牌 京東圖書
品牌屬地 China

免責聲明

產品價格、包裝、規格等資訊如有調整，恕不另行通知。我們盡量做到及時更新產品資訊，但請以收到實物為準。使用產品前，請始終閱讀產品隨附的標籤、警告及說明。

查看詳情
加入收藏
{{ $isZh ? coupon.coupon_name_sub : coupon.coupon_ename_sub | formatCurrency }}
詳情
{{__("Buy Directly")}} {{ itemCurrency }}{{ item.directly_price }}
數量
{{ quantity }}
{{ instockMsg }}
{{ limitText }}
{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}
由 JD@CHINA 銷售
送至
{{ __("Ship to United States only") }}
滿69免運費
正品保證
查看詳情
地區

{{ regionInfo.title }}

已加入購物車

繼續逛逛

為你推薦

{{ item.brand_name }}

{{ item.item_name }}

{{ item.currency }}{{ item.market_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

優惠券

{{ coupon.coupon_name_new | formatCurrency }}
領取 已領取 已領完
{{ getCouponDescStr(coupon) }}
{{ coupon.use_time_desc }}
即將過期： {{ formatTime(coupon.use_end_time) }}

分享給好友

取消

亞米禮卡專享價

使用禮卡支付即可獲得禮卡專享價

規則說明

禮卡專享價是部分商品擁有的特殊優惠價格；

購買禮卡專享價商品時，若在結算時使用電子禮卡抵扣支付，且禮卡餘額足夠支付訂單中所有禮卡專享價商品的專享價總和，則可以啟用禮卡專享價；

不使用禮卡支付，或禮卡餘額不滿足上一條所述要求時，將無法啟用禮卡專享價，按照普通售價計算，但您仍然可以購買這些商品；

在購買禮卡專享價商品時，若餘額不足，可以在購物車或結算頁中點擊“充值”按鈕對禮卡進行購買和充值；

商品若擁有禮卡專享價，會顯示“專享”的特殊價格標記；

如有疑問，請隨時聯繫客服；

禮卡專享價相關規則最終解釋權歸亞米所有。

由 亞米 銷售

服務保障

Yami 滿$49免運費
Yami 無憂退換
Yami 從美國出貨

配送資訊

  • 美國

    標準配送 $5.99（不含阿拉斯加，夏威夷），最終價滿$49免運費

    本地配送$5.99(加州，紐約州，新澤西，麻省和賓夕法尼亞，以上州部分地區);最終價滿$49免運費

    兩日達（含阿拉斯加夏威夷）運費19.99美元起

退換政策

亞米網希望為我們的客戶提供最優秀的售後服務，讓所有人都能放心在亞米購物。亞米自營商品在滿足退換貨條件的情況下，可在收到包裹的30天之內退換商品（食品因商品質量問題7天內可退換；為了確保每位客戶都能獲得安全和高質量的商品，對於美妝類產品，一經開封或使用即不提供退款或退貨服務，質量問題除外；其他特殊商品需聯繫客服諮詢）。
感謝您的理解和支持。

查看詳情

由 亞米 銷售

亞米電子禮品卡使用規則

若購買時選擇自動儲值，訂單完成後禮品卡將自動儲值至您的帳戶；

若購買時選擇發送郵件，訂單完成後系統將自動發送卡號和密碼到您填寫的郵箱；

寄送郵件時，任何使用者均可使用郵件中的卡號密碼進行禮卡儲值，請妥善保管郵件資訊。

如接收郵件遇到問題，請聯絡客服處理；

發送郵件時，若禮卡沒有被兌換，可以補發郵件。若已經被其他用戶兌換，無法補償；

亞米網電子禮卡可用於購買自營或第三方商品；

亞米網電子禮卡沒有有效期限限制，長期有效；

亞米網電子禮卡的金額，可分多次使用；

亞米網電子禮卡業務規則，最終解釋權歸亞米網所有。

退換政策

已消費的電子禮卡不支持退款。

由 JD@CHINA 銷售

服務保障

Yami 滿$49免運費
Yami 最優售後
Yami 美國本土出貨

配送資訊

  • 美國

    標準配送 $5.99（不含阿拉斯加，夏威夷），最終價滿$49免運費

    本地配送$5.99(加州，紐約州，新澤西，麻省和賓夕法尼亞，以上州部分地區);最終價滿$49免運費

    兩日達（含阿拉斯加夏威夷）運費19.99美元起

退換政策

提供30天內退還保障。產品需全新未使用原包裝內，並附有購買憑證。產品品質問題、或錯發漏發等,由商家造成的失誤，將進行補發,或退款處理。其它原因需退貨費用由客戶自行承擔。

由 JD@CHINA 銷售

服務保障

Yami 跨店滿$69免運費
Yami 30天退換保障

亞米-中國集運倉

由亞米從中國精選並集合各大優秀店舖的商品至亞米中國整合中心，合併包裹後將一次合包跨國郵寄至您的地址。跨店包郵門檻低至$69。您將在多商家集合提供的廣泛選購商品中選購商品，輕鬆享有跨店鋪包郵後的低郵資。

退換政策

提供30天內退換保障。產品需在全新未使用的原包裝內，並附有購買憑證。產品品質問題、錯發、或漏發等商家造成的失誤，將進行退款處理。其它原因造成的退換貨郵費客戶將需要自行承擔。由於所有商品均長途跋涉，偶有簡易外包壓磨等但不涉及內部品質問題者，不予退換。

配送資訊

亞米中國集運 Consolidated Shipping 運費$9.99（訂單滿$69 包郵）

下單後2個工作天中國商家出貨，所有包裹抵達亞米中國整合中心（除特別情況及中國境內個別法定假日外）會合併包裹後透過UPS發往美國。 UPS從中國出貨後到美國境內的平均時間為10個工作天左右，可隨時根據直發單號追蹤查詢。受疫情影響，目前物流可能延遲5天左右。包裹需要客人簽收。如未簽收，客人須承擔包裹遺失風險。

由 JD@CHINA 銷售

服務保障

滿69免運費
正品保證

配送資訊

Yami Consolidated Shipping 運費$9.99（訂單滿$69包郵）


Seller will ship the orders within 1-2 business days. The logistics time limit is expected to be 7-15 working days. In case of customs clearance, the delivery time will be extended by 3-7 days. The final receipt date is subject to the information of the postal company.

積分規則

不參加任何折扣活動以及亞米會員積分制度。

退換政策

提供30天內退還保障。產品需全新未使用原包裝內，並附有購買憑證。產品品質問題、或錯發漏發等,由商家造成的失誤，將進行補發,或退款處理。其它原因需退貨費用由客戶自行承擔。

Yami

下載亞米應用

返回頂部

為您推薦

品牌故事

京東圖書

为您推荐

Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折

評論{{'('+ commentList.posts_count + ')'}}

分享您的感受，幫助更多用戶做出選擇。

撰寫評論
{{ totalRating }} 撰寫評論

  • {{i}}星

    {{i}} 星

    {{ parseInt(commentRatingList[i]) }}%

Yami Yami
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ comment.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已購買 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}
Yami Yami
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ comment.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已購買 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

暫無符合條件的評論~

更多評論

評論詳情

Yami Yami

{{commentDetails.user_name}}

{{ showTranslate(commentDetails) }}收起

{{ strLimit(commentDetails,800) }}查看全部

Show Original

{{ commentDetails.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(commentDetails.in_dtm) }} 已購買 {{groupData}}

{{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.reply_count }} {{commentDetails.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

請輸入內容

回覆{{'(' + replyList.length + ')'}}

Yami Yami

{{ reply.reply_user_name }}回覆{{ reply.parent_user_name }}

{{ showTranslate(reply) }}收起

{{ strLimit(reply,800) }}查看全部

Show Original

{{ reply.reply_content }}

{{ formatTime(reply.reply_in_dtm) }}

{{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_reply_count }} {{reply.reply_in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

請輸入內容

取消

這是到目前為止的所有評論！

發表評論
商品評分

請輸入評論

  • 一個好的暱稱，會讓你的評論更受歡迎！
  • 修改了這裡的暱稱，個人資料中的暱稱也將被修改。
感謝你的評論
你的好評可以幫助我們的社區發現更好的亞洲商品。

舉報

取消

確認刪除該評論嗎？

取消

歷史瀏覽

品牌故事

京東圖書