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SAS统计分析与应用从入门到精通（第2版）

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SAS统计分析与应用从入门到精通（第2版）

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实例全面，不仅介绍了常用的统计分析方法，也仔细阐述了多元统计分析方法及其应用，入方差分析、生存分析等。
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SAS统计软件是目前应用广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。《SAS统计分析与应用从入门到精通（第2版）》以Windows操作系统下的SAS软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了SAS程序的编写以及结果解释。
《SAS统计分析与应用从入门到精通（第2版）》重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了SAS程序的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。
《SAS统计分析与应用从入门到精通（第2版）》可以作为从事数据分析和数据管理人员的参考用书，有关科研人员和科研管理者进一步提高统计分析水平的参考书，也可以作为高等院校师生统计教材或教学参考用书。
Catalogue

第一篇SAS基础与入门篇
第1章SAS for Windows入门
1.1SAS简介
1.1.1SAS系统特点
1.1.2SAS系统结构组成
1.1.3SAS系统资料
1.1.4SAS软件要求
1.2SAS for Windows的安装和启动
1.3SAS菜单操作
1.4SAS系统的文件管理
1.5本章小结
第2章SAS编程入门
2.1SAS语言构成
2.1.1使用SAS语言
2.1.2DATA数据步
2.1.3PROC过程步
2.2SAS常用函数及其应用
2.2.1算术函数（Arithmetic Functions）
2.2.2样本统计函数（Sample Statistic Functions）
2.2.3截取函数（Truncation Functions）
2.2.4随机数函数（Random Number Functions）
2.2.5数学函数（Mathematical Functions）
2.2.6金融函数（Financial Functions）
2.2.7三角函数（Trigonometric Functions）
2.2.8字符函数（Character Functions）
2.2.9概率函数（Probability Functions）
2.2.10日期和时间函数（Date and Time Functions）
2.2.11分位数函数（Quantile Functions）
2.2.12数组函数（Array Functions）
2.2.13特殊函数（Special Functions）
2.3数据集
2.3.1数据集的建立与保存
2.3.2数据集的导入与导出
2.3.3数据集的排序
2.3.4数据集的连接
2.3.5数据集的合并
2.3.6数据集的复制
2.3.7数据集的拆分
2.3.8数据集的转置
2.4SAS语句
2.4.1赋值语句
2.4.2输出语句
2.4.3条件语句
2.4.4循环语句
2.4.5WHERE语句
2.4.6Delete语句
2.4.7累加语句
2.4.8By语句
2.4.9Update语句
2.5本章小结
第3章SAS宏编程
3.1宏变量
3.1.1宏变量的产生
3.1.2宏变量的引用
3.1.3宏变量的特殊用法
3.2宏
3.2.1宏的定义
3.2.2宏的调用
3.3本章小结
第4章SAS输出传送系统（ODS）
4.1ODS功能
4.2ODS语句
4.3ODS程序实例
4.3.1缺省的Listing目标
4.3.2ODS TRACE语句
4.3.3ODS SELECT和ODS EXCLUDE语句
4.3.4ODS OUTPUT语句
4.3.5ODS RTF语句
4.3.6ODS HTML语句
4.4本章小结
第5章PROC SQL简介
5.1SQL过程概述
5.2SQL语句格式
5.3SQL过程应用实例
5.4本章小结

第二篇统计方法与SAS分析实例
第6章定量资料的统计描述
6.1统计描述基础理论知识
6.1.1集中趋势描述
6.1.2离散趋势描述
6.1.3正态分布
6.2统计描述分析实例
6.2.1proc means分析实例
6.2.2proc univariate分析实例
6.2.3对数正态分布资料的统计描述
6.2.4定量指标描述性分析的SAS统计分析报表
6.3本章小结
第7章t检验
7.1单样本t检验
7.1.1单样本t检验的基础理论
7.1.2单样本t检验分析实例——MEANS、UNIVARIATE过程
7.1.3无原始数据的单样本t检验SAS程序
7.2配对设计资料的t检验
7.2.1配对设计资料t检验的基础理论
7.2.2配对t检验实例——MEANS、UNIVARIATE、TTEST过程
7.2.3无原始数据的配对设计的t检验分析实例
7.3两独立样本的t检验
7.3.1两独立样本t检验的基础理论
7.3.2独立样本t检验分析实例——TTEST过程应用
7.3.3无原始数据的两独立样本t检验分析实例
7.4本章小结
第8章方差分析
8.1方差分析概述
8.2完全随机设计资料的方差分析
8.2.1单因子方差分析介绍
8.2.2单因子方差分析的SAS程序实例
8.3随机区组设计资料的方差分析
8.3.1随机区组方差分析介绍
8.3.2随机区组方差分析的SAS程序实例
8.4拉丁方设计资料的方差分析
8.4.1拉丁方方法介绍
8.4.2拉丁方分析的SAS程序实例
8.5析因设计资料的方差分析
8.5.1析因设计方法介绍
8.5.2析因方差分析的SAS程序实例
8.6正交试验设计资料的方差分析
8.6.1正交试验设计方法介绍
8.6.2正交试验设计资料分析的SAS程序实例
8.7重复测量资料的方差分析
8.7.1重复测量设计方法介绍
8.7.2重复测量资料分析的SAS程序实例
8.8协方差分析
8.8.1协方差分析方法介绍
8.8.2协方差分析的SAS程序实例
8.9本章小结
第9章直线回归与相关
9.1直线相关分析
9.1.1直线相关分析介绍
9.1.2直线相关分析的SAS程序实例
9.2直线回归分析
9.2.1直线回归分析介绍
9.2.2直线回归分析的SAS程序实例
9.3本章小结
第10章多元线性回归与相关
10.1多元线性回归与相关的基础理论
10.1.1多元线性回归
10.1.2复相关系数与偏相关系数
10.2分析实例
10.2.1多元线性回归方程的建立
10.2.2复相关系数与偏相关系数的SAS程序实例
10.3本章小结
第11章Logistic回归分析
11.1非条件Logistic回归
11.1.1非条件Logistic回归介绍
11.1.2非条件Logistic回归模型的建立和检验
11.1.3非条件Logistic回归的SAS程序
11.2条件Logistic回归
11.2.1条件Logistic回归介绍
11.2.2条件Logistic回归的SAS程序
11.3本章小结
第12章相对数
12.1相对数简介
12.1.1率的标准化
12.1.2率的假设检验
12.2SAS分析实例
12.2.1率的标准化SAS程序
12.2.2率的Z（U）检验的SAS程序
12.3本章小结
第13章行×列表分析
13.1四格表资料
13.1.1四格表卡方检验介绍
13.1.2四格表卡方检验的SAS程序
13.2配对计数资料的卡方检验
13.2.1四格表配对卡方检验介绍
13.2.2四格表配对卡方检验的SAS程序
13.3列变量为顺序变量的行均分检验
13.3.1行均分检验介绍
13.3.2行均分检验的SAS程序
13.4行列均为顺序变量的相关检验
13.4.1行列均为顺序变量的相关检验介绍
13.4.2行列均为顺序变量的相关检验的SAS程序
13.5分层行列表的分析
13.5.1分层行列表的分析简介
13.5.2分层行列表的分析的SAS程序
13.6趋势卡方检验
13.6.1趋势卡方检验简介
13.6.2趋势卡方检验的SAS程序
13.7卡方分割与卡方合并
13.7.1卡方的分割与合并简介
13.7.2卡方分割与卡方合并分析实例
13.8本章小结
第14章非参数统计
14.1单样本资料与已知总体参数的非参数检验
14.1.1单组资料的符号及符号秩和检验
14.1.2单组资料的非参数检验SAS程序
14.2配对设计资料的非参数检验
14.2.1配对设计资料的符号及符号秩和检验
14.2.2配对设计资料的非参数检验SAS程序
14.3两组定量资料的非参数检验
14.3.1两组定量资料的非参数检验方法概述
14.3.2两组定量资料非参数检验的SAS程序
14.4多组定量资料的非参数检验
14.4.1多组定量资料的非参数检验方法概述
14.4.2多组定量资料非参数检验的SAS程序
14.5等级分组资料的非参数检验
14.5.1等级分组资料的非参数检验方法概述
14.5.2等级分组资料非参数检验的SAS程序
14.6随机区组资料的非参数检验
14.6.1随机区组资料的非参数检验方法概述
14.6.2随机区组资料非参数检验的SAS程序
14.7等级相关（秩相关）
14.7.1秩相关概述
14.7.2spearman秩相关的SAS程序
14.8本章小结
第15章生存分析
15.1生存分析简介
15.1.1生存数据
15.1.2生存时间函数
15.1.3均数、中位数和半数生存期
15.1.4生存分析的基本方法
15.2生存曲线
15.2.1寿命表法及SAS分析实例
15.2.2乘积极限法（Kaplan-Meier）及SAS分析实例
15.2.3Cox回归及SAS分析实例
15.3本章小结
第16章主成分分析
16.1主成分分析简介
16.1.1主成分分析的数学模型
16.1.2主成分分析的方法步骤
16.1.3主成分分析的应用
16.2PRINCOMP过程实例
16.3本章小结
第17章因子分析
17.1因子分析简介
17.2FACTOR过程实例
17.3本章小结
第18章聚类分析
18.1聚类分析简介
18.2聚类分析SAS实例
18.2.1VARCLUS过程实例
18.2.2CLUSTER过程实例
18.2.3FASTCLUS过程实例
18.2.4ACECLUS过程实例
18.3本章小结
第19章判别分析
19.1判别分析简介
19.2判别分析SAS实例
19.2.1DISCRIM过程实例
19.2.2CANDISC过程实例
19.2.3STEPDISC过程实例
19.3本章小结
第20章典型相关分析
20.1典型相关简介
20.1.1典型相关分析的理论架构及基本假设
20.1.2冗余分析
20.1.3典型相关系数的假设检验
20.2CANCORR过程实例
20.3本章小结
第21章诊断试验的ROC分析
21.1诊断试验简介
21.1.1诊断试验介绍
21.1.2诊断试验评价指标
21.1.3ROC分析资料收集与整理
21.1.4ROC曲线构建
21.2ROC分析及SAS分析实例
21.3本章小结
第22章一致性检验Kappa
22.1二分类资料一致性分析
22.1.1Kappa值的计算及检验
22.1.2一致性检验的SAS分析实例
22.2有序分类资料一致性分析
22.2.1有序分类资料一致性分析简介
22.2.2有序分类资料一致性分析的SAS实例
22.3本章小结
第23章概率抽样方法
23.1简单随机抽样及SAS程序
23.2系统（机械、等距）抽样及SAS程序
23.3分层抽样及SAS程序
23.4整群抽样及SAS程序
23.5多阶抽样及SAS程序
23.6本章小结
第24章样本量估计
24.1样本量估算的影响因素
24.2分类资料的样本量估计
24.2.1抽样调查样本量的估计及SAS程序
24.2.2单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序
24.2.3两样本率比较样本量的估计及SAS程序
24.2.4配对设计总体率比较样本量的估计及SAS程序
24.3定量资料的样本量估计
24.3.1抽样调查总体参数估计时样本量的估计及SAS程序
24.3.2单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序
24.3.3两总体均数比较样本量的估计及SAS程序
24.3.4配对设计两样本均数比较样本量的估计及SAS程序
24.4本章小结
第25章统计图
25.1直条图
25.2圆图
25.3线图
25.4半对数线图
25.5箱线图
25.6散点图
25.7直方图
25.8统计地图
25.9本章小结
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