{{sellerTotalView > 1 ? __("sellers", {number: sellerTotalView}) : __("seller", {number: sellerTotalView}) }}, {{numTotalView > 1 ? __("items", {number: numTotalView}) : __("item", {number: numTotalView}) }}
免运费
Yami

Nickname

请告诉我们怎么更好地称呼你

更新你的名字
账户 订单 收藏
{{ inviteNavTitle }}
退出登录

切换配送区域

不同区域的库存和配送时效可能存在差异.

历史邮编

{{email ? __('Got it!') : __('Restock Alert')}}

我们将在商品到货后第一时间通知你。

取消
Yami

京东图书

疑难千寻千解丛书 Excel 2013数据透视表大全

{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}

疑难千寻千解丛书 Excel 2013数据透视表大全

{{__(":people-members", {'people': item.limit_people_count})}} {{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{ itemDiscount }}
后结束
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
{{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}
{{ itemDiscount }}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{itemDiscount}}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
后结束促销
后开始秒杀 后结束秒杀
{{ getSeckillDesc(item.seckill_data) }}
{{ __( "Pay with Gift Card to get sale price: :itemCurrency:price", { 'itemCurrency' : itemCurrency, 'price' : (item.giftcard_price ? priceFormat(item.giftcard_price) : '0.00') } ) }} ({{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.giftcard_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}) 详情
商品有效期

已下架

当前地址无法配送
已售完

商品描述

展开全部描述
编辑推荐

与众不同,独树一帜;读者视角,全新解读。

每一个疑难案例,都源于网友现实的疑惑和困扰;

每一个解决案例,皆来自高手精妙的思路和讲解。


海报:

疑难千寻千解丛书 Excel 2013数据透视表大全

内容简介

《疑难千寻千解丛书 Excel 2013数据透视表大全》是“疑难千寻千解丛书”之一,为读者展示了在Excel2013中运用数据透视表解决疑难问题的实战技巧。
《疑难千寻千解丛书 Excel 2013数据透视表大全》共15章,包含251个疑难案例,每个疑难案例均给出一个或多个解决方案,并融入一个或多个知识点讲解,贴切实际,深入浅出;在解决问题的同时,引导读者学习数据透视表应用的原理和知识扩展。本书适合各个层次的Excel用户,既可以作为初学者的入门教材,又可作为中、高级用户的参考手册。书中案例多数来源于各行各业中的实际案例,读者可以直接应用于实际工作中。阅读本书后,可以帮助读者快速提高数据处理能力和工作效率。
作者简介

黄朝阳,网名apolloh,微软全球最有价值专家(MVP),ExcelTip.net技术社区站长,拥有十多年丰富的企业信息化实践和管理经验,精通Excel和MSSQL在企业中的应用。早期曾在多个Office技术社区担任版主,参与过多部Excel畅销书的编著工作。

荣胜军,网名rongjun,微软全球最有价值专家(MVP),ExcelTip.net技术社区总版主,网络工程师,长期从事建筑工程造价、工程管理工作,精通Excel操作技巧、函数与公式、图表、数据透视表,具有丰富的实战经验,致力于专研Excel应用技术,提高工作效率。

陈树青,网名biaotiger1,微软全球最有价值专家(MVP),ExcelTip.net技术社区总版主,多年从事机械行业质量管理工作,注重生产实践中Excel与制造流程的结合,精通Excel操作技巧、函数、图表、数据透视表及VBA等,并积累了丰富的实战经验。

林盘生,网名wise,ExcelTip.net技术社区超级版主,从事互联网行业数据分析、数据挖掘工作,精通Excel操作技巧、图表、数据透视表、VBA及SQLinExcel,拥有丰富的数据处理、分析与挖掘的实战经验。

陈国良,网名gouweicao78,微软全球最有价值专家(MVP),ExcelTip.net技术社区总版主,多个Office技术社区资深版主,从事公路、铁路工程建设管理十多年,精通Excel函数与公式,具有丰富的实战经验,参与过多部Excel畅销书的编著工作。

目录

第1章 认识数据透视表 1
第1节 数据透视表技巧 1
疑难1 如何创建一个简单数据透视表 1
※ 插入数据透视表 ※ 2
※ 利用向导创建数据透视表 ※ 3
※ 数据透视表的发展历程 ※ 4
疑难2 如何用含有合并单元格的数据来创建数据透视表 4
※ 培养良好的数据录入习惯 ※ 6
疑难3 如何使用推荐的数据透视表 7
※ 使用推荐的数据透视表 ※ 8
疑难4 如何重命名数据透视表 8
※ 重命名数据透视表 ※ 9
疑难5 如何移动数据透视表位置 9
※ 移动数据透视表 ※ 10
疑难6 如何复制数据透视表 10
※ 复制数据透视表 ※ 11
疑难7 如何删除数据透视表 12
※ 删除数据透视表 ※ 12
疑难8 如何创建非共享缓存的数据透视表 12
※ 创建非共享缓存的数据透视表 ※ 13
※ 共享缓存与非共享缓存的区别 ※ 15
第2节 数据透视表结构 15
疑难9 如何汇总各销售经理各区域销售总额 16
※ 创建多条件的数据透视表 ※ 16
※ “数据透视表字段”窗格说明 ※ 17
疑难10 如何显示/隐藏数据透视表字段窗格 17
※ 显示/隐藏数据透视表字段窗格 ※ 18
疑难11 如何隐藏数据透视表中行字段的“+/-”按钮 19
※ 显示/隐藏“+/-”按钮 ※ 19
疑难12 如何在数据透视表字段窗格中显示更多字段 20
※ 改变数据透视表字段窗格布局 ※ 21
疑难13 如何隐藏数据透视表的字段标题和筛选按钮 22
※ 隐藏字段标题和筛选按钮 ※ 22
疑难14 如何升序排列字段列表中的字段 24
疑难15 如何快速选取所有的标签并标注为灰色底纹 25
疑难16 如何快速选定数据透视表的汇总行并添加灰色底纹 27
※ 快速选定数据透视表元素 ※ 28
※ 选定行标签所在项父级的所有数据 ※ 29
疑难17 如何得到数据透视表中某汇总行的明细数据 29
※ 显示明细数据 ※ 30
第3节 练习与思考 31
第2章 布局和打印 32
第1节 拖动字段 32
疑难18 如何在数据透视表中使用鼠标拖放 32
※ 设置经典数据透视表布局 ※ 33
疑难19 如何将值字段从行区域移到列区域 34
※ 拖动值字段 ※ 34
疑难20 如何将行字段中的项目拖动到指定行显示 36
※ 改变行字段项目显示顺序 ※ 36
疑难21 如何快速拖动改变行字段的排列顺序 37
※ 改变行字段排列顺序 ※ 37
疑难22 如何删除数据透视表中的某个字段 38
※ 移除字段 ※ 39
第2节 调整布局 40
疑难23 如何隐藏数据透视表字段的分类汇总 40
※ 隐藏所有字段的分类汇总 ※ 40
※ 在底部/顶部显示分类汇总 ※ 41
※ 添加或隐藏某个字段的分类汇总 ※ 41
疑难24 如何为一个字段添加多种分类汇总方式 43
※ 一个字段的多种分类汇总 ※ 43
疑难25 如何禁用数据透视表的总计行/列 44
※ 禁用总计行和总计列 ※ 45
※ 删除总计行或总计列 ※ 46
※ 总计行与列总计、总计列与行总计的关系 ※ 46
疑难26 如何在数据透视表顶部显示列总计数据 46
※ 在顶部显示列总计 ※ 47
疑难27 如何以表格形式显示数据透视表 48
※ 以表格形式显示报表 ※ 48
※ 报表布局的三种显示形式及其区别 ※ 50
疑难28 如何调整压缩形式显示下的缩进字符数 51
※ 设置行标签字符缩进量 ※ 51
疑难29 如何重复显示行字段的项目标签 52
※ 重复所有项目标签 ※ 52
※ 重复活动字段项目标签 ※ 53
※ 重复所有项目标签与重复活动字段项目标签的区别 ※ 53
疑难30 如何在数据透视表项目间插入空行 54
※ 在每个项目后插入空行 ※ 54
※ 在指定项目标签后插入空行 ※ 54
※ 删除每个项目后的空行 ※ 56
疑难31 如何在组的顶部显示分类汇总 56
※ 在组的顶部显示分类汇总 ※ 56
疑难32 如何在数据透视表中使用合并单元格标志 57
※ 合并居中显示项目标签 ※ 57
疑难33 如何水平并排显示报表筛选区域的字段 58
※ 水平并排显示报表筛选区域字段 ※ 59
※ 设置每行/列报表筛选字段的数量 ※ 59
疑难34 如何设置手动更新数据透视表的布局 60
※ 推迟布局更新 ※ 61
※ “推迟布局更新”的影响 ※ 61
疑难35 如何在受保护工作表中改变数据透视表布局 61
※ 在受保护工作表中允许使用数据透视表和数据透视图 ※ 62
第3节 打印 63
疑难36 如何设置重复打印标题行 63
※ 设置打印标题行 ※ 63
※ 设置打印顶端标题行 ※ 64
※ 数据透视表选项与页面设置在设置打印标题行时的区别 ※ 64
疑难37 如何按公司名称分页打印销售业绩汇总表 65
※ 行字段分类项目分页打印 ※ 65
疑难38 如何按地区分页打印销售人员的业绩报表 66
※ 按页字段数据项分页打印 ※ 67
第4节 练习与思考 68
第3章 设置数据透视表格式 69
第1节 应用样式 69
疑难39 如何为数据透视表应用样式 69
※ 自动套用数据透视表样式 ※ 70
※ 套用表格格式 ※ 70
※ 启用/关闭实时预览 ※ 71
※ 应用并清除格式与应用并保留格式的区别 ※ 71
疑难40 如何自动设置数据透视表的边框 72
※ 设置数据透视表边框 ※ 72
疑难41 如何设置镶边行的数据透视表样式 73
※ 镶边行与镶边列 ※ 74
疑难42 如何新建数据透视表样式 74
※ 新建数据透视表样式 ※ 74
※ 自定义数据透视表样式中格式的优先顺序 ※ 76
※ 行副标题与第一列的区别 ※ 76
※ 第一行条纹、第二行条纹与镶边行的关系 ※ 76
※ 清除数据透视表元素的格式设置 ※ 77
疑难43 如何修改数据透视表样式 78
※ 修改数据透视表样式 ※ 78
※ 删除自定义数据透视表样式 ※ 80
第2节 自定义格式 80
疑难44 如何隐藏数据透视表中的错误值 81
※ 设置错误值显示为空 ※ 81
疑难45 如何将数据透视表中的空单元格显示为“-” 82
※ 设置空单元格显示为“-” ※ 82
※ 取消空单元格自定义显示 ※ 84
※ 典型的自定义单元格格式 ※ 84
疑难46 如何去掉数据透视表中的“(空白)”数据 85
※ 查找替换去除“(空白)” ※ 85
※ 重命名去除“(空白)” ※ 86
※ 自动更正去除“(空白)” ※ 86
疑难47 如何使字段标题不显示“求和项:”等统计标识 87
※ 查找替换去除“求和项:” ※ 88
※ 重命名去除“求和项:” ※ 88
※ 计数项与求和项 ※ 88
疑难48 如何将指定项下所有数据标记为红色 89
※ 突出显示指定项所有数据 ※ 90
疑难49 如何将测量平均值保留三位小数 90
※ 四舍五入保留两位小数 ※ 91
※ 单元格格式与数字格式的区别 ※ 92
疑难50 如何将不达标数据显示为红色“不达标” 92
※ 标记不达标数据 ※ 93
※ 在单元格格式中可以设置哪些颜色 ※ 93
第3节 条件格式 93
疑难51 如何应用数据条直观显示数据 94
※ 通过“格式按钮”为数据透视表应用数据条 ※ 94
※ “格式选项”按钮的作用 ※ 95
※ 通过“条件格式”为数据透视表应用数据条 ※ 95
疑难52 如何突出显示最高及最低的整行数据 97
※ 突出显示最大值/最小值所在数据行 ※ 97
※ 以不同颜色突出显示最大值与最小值 ※ 98
疑难53 如何突出显示销量增长最多的销售员 99
※ 突出显示销量增长最多的销售员 ※ 99
疑难54 如何按班级交替填充背景色 100
※ 按班级交替填充背景色 ※ 101
※ 条纹尺寸与条件格式 ※ 101
疑难55 如何将百分成绩显示为等第成绩 102
※ 按等级级别显示成绩 ※ 102
※ 条件格式的优先级 ※ 104
※ 调整条件格式的优先级 ※ 104
第4节 练习与思考 104
第4章 数据透视表排序 105
第1节 自动排序 105
疑难56 如何设置数据透视表的行字段降序排序 105
※ 按行字段项目降序排序 ※ 106
※ 数据透视表中行字段排序的几种方法 ※ 106
疑难57 如何按分类汇总值降序排序 107
※ 按分类汇总升序排序 ※ 107
疑难58 如何设置多个值字段降序排序 108
※ 多关键字排序 ※ 109
※ 多关键字排序的先后顺序 ※ 110
※ “每次更新报表时自动排序”复选框的作用 ※ 110
疑难59 如何按多个行字段排序 110
※ 多个行字段按值字段排序 ※ 111
第2节 自定义排序 112
疑难60 如何手动排序行字段的项 112
※ 手动排序字段项目 ※ 113
疑难61 如何按笔划升序排序行字段项目 114
※ 按笔划升序排序 ※ 114
※ 笔划排序规则 ※ 114
疑难62 如何对数据透视表中的局部数据进行排序 115
※ 局部排序 ※ 115
疑难63 如何按行降序排列不合格分类数量 116
※ 按行从左到右排序 ※ 116
疑难64 如何按照学历高低排序 117
※ 添加自定义序列排序 ※ 118
※ 启用排序时使用自定义列表 ※ 119
第3节 练习与思考 119
第5章 数据透视表筛选 120
第1节 自动筛选 120
疑难65 如何筛选成绩大于或等于60的学生名单 120
※ 值筛选及格名单 ※ 121
※ “值筛选”的筛选条件 ※ 121
※ 在数据透视表字段列表任务窗格中设置值筛选 ※ 122
※ 清除“值筛选”的几种方法 ※ 122
※ 为什么数据透视表有些新的筛选功能不可用 ※ 123
疑难66 如何获得高于平均值的销量数据列表 124
※ 自动筛选高于平均值数据 ※ 124
※ “值筛选”与数值区域执行自动筛选的区别 ※ 125
疑难67 如何筛选不同产地单价最高的2种商品 125
※ 筛选前N个最大值 ※ 125
※ 筛选的排位规则 ※ 126
※ 项、百分比、求和 ※ 126
疑难68 如何筛选包含“桃”字的商品信息 127
※ 通过标签筛选包含指定字符的数据 ※ 127
※ 通过搜索筛选器筛选包含指定字符的数据 ※ 128
※ 标签筛选与搜索筛选器筛选的区别 ※ 129
※ 筛选条件中的通配符 ※ 129
疑难69 如何筛选本周的销量数据 129
※ 通过日期筛选本周数据 ※ 130
疑难70 如何筛选销售额大于10 000的指定商品信息 131
※ 同一字段的多重筛选 ※ 131
※ 每个字段允许多个筛选 ※ 133
※ 搜索筛选器中的4种筛选方式 ※ 133
疑难71 如何为同一字段设置多个筛选条件 133
※ 同一字段的叠加筛选 ※ 133
※ 同一字段执行多次筛选 ※ 134
疑难72 如何对行列字段同时执行筛选 134
※ 多字段并列条件筛选 ※ 135
疑难73 如何按省份分页显示销售数据 135
※ 显示报表筛选页 ※ 136
疑难74 如何在筛选状态下包含数据源中的新增信息 137
※ 在手动筛选中包含新项目 ※ 137
疑难75 如何在字段筛选状态下显示数据的项目 138
※ 显示数据项目 ※ 139
疑难76 如何隐藏字段下拉列表中多余的项目 140
※ 隐藏字段下拉列表中多余项目 ※ 140
第2节 切片器筛选 141
疑难77 如何通过切片器筛选分公司的销售报表 141
※ 插入切片器 ※ 141
※ 删除切片器 ※ 142
※ 隐藏切片器 ※ 143
※ 调整切片器大小 ※ 143
疑难78 如何设置切片器的字体格式 144
※ 修改切片器样式 ※ 145
※ 如何新建切片器样式 ※ 147
※ 切片器元素中各部分含义 ※ 147
疑难79 如何隐藏切片器的标题 149
※ 不显示切片器页眉 ※ 149
疑难80 如何通过切片器筛选多项 150
※ 切片器筛选多个项目 ※ 150
※ 切片器与筛选器的优缺点 ※ 150
※ 在切片器中选择项目的方法 ※ 151
疑难81 如何通过切片器筛选两个数据透视表 151
※ 通过切片器设置报表连接 ※ 152
※ 通过数据透视表设置筛选器连接 ※ 153
疑难82 如何用切片器实现多维度分析 153
※ 多个切片器联动筛选 ※ 154
疑难83 如何在被保护的工作表中使用切片器 154
※ 在受保护的工作表中使用切片器 ※ 155
疑难84 如何在切片器中隐藏数据源中删除的项目 155
※ 切片器不保留数据源删除的项目 ※ 156
※ 隐藏没有数据的项 ※ 156
疑难85 如何使交叉筛选的切片器不显示效选项 157
※ 隐藏切片器的效选项 ※ 159
疑难86 为什么删除切片器后还保留其筛选结果 159
※ 删除切片器同时清除数据透视表筛选 ※ 160
疑难87 如何通过日程表筛选指定年份的数据 161
※ 插入日程表 ※ 161
※ 日程表与自动分组功能区别 ※ 162
※ 格式化日程表 ※ 163
第3节 练习与思考 163
第6章 数据透视表项目分组 164
第1节 自动分组 164
疑难88 如何按年龄分组统计员工人数 164
※ 等距步长自动组合数值型数据项 ※ 165
疑难89 如何按小时分组汇总行车数量 165
※ 按小时自动分组 ※ 166
疑难90 如何按周分组汇总产量 166
※ 按周自动分组 ※ 167
※ 改变周起始日 ※ 168
疑难91 如何按“旬”分组汇总数据 168
※ 按旬自动分组 ※ 168
※ 不等距步长自动分组 ※ 169
疑难92 如何按年、季度、月份分组汇总销售额 169
※ 按年、季、月自动分组 ※ 169
疑难93 为什么提示“选定区域不能分组” 170
※ 选定区域不能分组的原因 ※ 173
第2节 手动组合 174
疑难94 如何制作账龄分析表 174
※ 不等距步长手动组合数值型数据项 ※ 174
※ 组选择与组字段的区别 ※ 175
疑难95 如何按半年汇总产量数据 175
※ 按半年分组汇总 ※ 176
疑难96 如何按学年汇总校运动会报名人数 177
※ 手动组合文本型数据项 ※ 177
疑难97 如何按行政区域汇总销量 178
※ 按关键字分组汇总 ※ 178
疑难98 如何查看美洲入境游人数的分布 180
※ 全局取消组合与局部取消组合 ※ 181
第3节 练习与思考 181
第7章 更新数据源 182
第1节 刷新 182
疑难99 如何手动刷新数据透视表 182
※ 手动刷新数据透视表 ※ 183
疑难100 如何在打开工作簿时自动刷新数据透视表 184
※ 打开文件自动刷新数据 ※ 184
疑难101 如何在更新数据透视表时保持原格式和列宽不变 185
※ 刷新时保留原有格式和列宽 ※ 185
疑难102 如何批量刷新数据透视表 186
※ 批量刷新数据透视表 ※ 186
※ “数据透视表工具”的“全部刷新”与“数据”选项卡的“全部刷新”
有何区别※ 187
疑难103 如何定时刷新数据透视表 187
※ 定时刷新数据透视表 ※ 188
疑难104 为什么刷新数据透视表时数据会丢失 189
疑难105 如何清除字段下拉列表中已删除数据源的项目 190
※ 不保留从数据源中删除的项目 ※ 191
疑难106 如何更改现有数据透视表的数据源 192
※ 更改数据透视表数据源 ※ 192
第2节 动态数据源 193
疑难107 如何利用定义名称创建动态数据透视表 193
※ 定义名称法创建动态数据透视表 ※ 193
※OFFSET函数语法※ 195
※ COUNTA函数语法 ※ 196
疑难108 如何利用表功能创建动态数据透视表 196
※ 利用表功能创建动态数据透视表 ※ 196
疑难109 如何通过编辑OLE DB查询创建动态数据透视表 198
※ 编辑OLE DB查询创建动态数据透视表※ 198
第8章 数据透视表的计算 201
第1节 值汇总方式 201
疑难110 如何按账龄汇总客户的实际应收款 201
※ 条件求和汇总 ※ 201
※ 数据透视表对字段类型的自动识别 ※ 204
※ 数据透视表的计算原理 ※ 204
疑难111 如何按性别和学历统计各部门人数 204
※ 条件计数 ※ 205
※ 值字段的汇总方式 ※ 206
疑难112 如何统计各班级平均分与最高分 206
※ 条件极值均值 ※ 207
※ 对同一字段使用多种汇总方式 ※ 208
※ 改变值字段汇总方式的5种方法 ※ 208
疑难113 为什么数据透视表的汇总方式默认为计数 208
※ 更改默认汇总方式 ※ 209
第2节 值显示方式 211
疑难114 如何统计各营业部电器的销售额占比 211
※ 总计的百分比 ※ 211
※ 15种值显示方式及其功能 ※ 212
疑难115 如何统计全球手机品牌市场占有率 213
※ 列汇总的百分比 ※ 213
疑难116 如何统计各班学生男女比例 214
※ 行汇总的百分比 ※ 214
疑难117 如何计算定基动态比率 215
※ 百分比 ※ 216
疑难118 如何统计销售额占父行汇总的百分比 217
※ 父行汇总的百分比 ※ 217
※ 父行汇总百分比与列汇总百分比的异同 ※ 218
疑难119 如何统计各车型的销量占分类汇总的百分比 218
※ 父级汇总的百分比 ※ 219
疑难120 如何统计服装销量与上个月的差异 220
※ 差异 ※ 220
疑难121 如何统计商品房成交均价环比增长率 222
※ 差异百分比 ※ 222
疑难122 如何按月份累计发货金额 223
※ 按某一字段汇总 ※ 224
疑难123 如何统计等第成绩人数累计百分比 225
※ 按某一字段汇总的百分比 ※ 225
疑难124 如何按地区统计平板电视的销量排名 226
※ 升序排列 ※ 227
疑难125 如何按报考职位统计考生的成绩排名 228
※降序排列※ 228
疑难126 如何统计各商品在不同区域的相对重要性 229
※指数※ 230
第3节 计算字段与计算项 231
疑难127 如何为成绩表添加总分计算字段 231
※插入计算字段※ 231
※ 二维表的总计列 ※ 232
疑难128如何修改数据透视表中的计算字段公式 232
※ 修改计算字段公式 ※ 232
※ 删除计算字段 ※ 234
疑难129 如何按月统计各时段用电量占比 234
※ 二维表的行4总计占比 ※ 234
疑难130 如何判断应收金额与已收金额是否平账 235
※ 数据透视表中使用公式返回#VALUE!错误值的原因 ※ 237
※ 计算字段公式可以使用哪些函数 ※ 237
疑难131 如何计算各商品的加权平均单价 238
※ 计算加权平均单价 ※ 238
疑难132 如何计算蔬菜销售的毛利 239
※ 再透视法 ※ 239
※ 计算字段的局限性 ※ 241
疑难133 如何计算商品售罄率 242
※ 插入计算项 ※ 242
※ 计算字段与计算项的区别 ※ 244
※ 修改计算项 ※ 244
疑难134 如何统计销售额的年增长率 244
※ 隐藏计算项的效数据行 ※ 246
※ 计算项的局限性 ※ 246
疑难135 如何统计货运每日延误率及总延误率 246
※ 计算项总计不正确问题 ※ 249
※ 计算项的求解次序 ※ 249
第4节 数据透视表函数 249
疑难136 如何根据多列条件查询物品单价 249
※ 动态查询数据透视表数据 ※ 250
※ GETPIVOTDATA函数的3种语法结构 ※ 250
※ 禁用自动创建GETPIVOTDATA 公式 ※ 251
※ GETPIVOTDATA函数特点 ※ 252
疑难137 如何获取自定义分类汇总数据 252
※ 查询自定义分类汇总数据 ※ 252
疑难138 如何根据现有数据透视表重置报表格式 253
※ 量身定做数据报表 ※ 253
第5节 练习与思考 254
第9章 多重合并区域数据透视表 255
第1节 多重合并计算 255
疑难139 如何创建单个自定义页字段的数据透视表 255
※ 单页字段多表合并数据 ※ 256
※ 使用“多重合并计算数据区域”创建数据透视表的工作原理 ※ 257
疑难140 如何创建多个自定义页字段的数据透视表 258
※ 多页字段多表合并数据 ※ 259
疑难141 如何比较两张表格相同商品的差异 260
※ 多数据合并比较差异 ※ 260
疑难142 如何合并不同工作簿的新增客户报表数据 262
※ 多工作簿合并数据 ※ 262
疑难143 如何按店铺合并不同的指标数据 264
※ 多表合并不同指标数据 ※ 264
疑难144 如何统计不同员工调研结果 265
※ 多表合并不同指标数据 ※ 265
※ 使用“多重合并计算数据区域”创建不具有页字段的数据透视表 ※ 266
疑难145 如何按行总计百分比显示二维表监测数据占比 267
※ 解决二维表行汇总百分比法显示的问题 ※ 267
疑难146 如何将二维表转换为一维数据列表 269
※ 二维表转换为一维表 ※ 269
疑难147 如何创建动态多重合并计算数据区域数据透视表 270
※ 基于“表”创建的数据透视表 ※ 271
※ 基于定义名称创建动态数据透视表 ※ 272
疑难148 如何创建多个行字段的多重合并区域数据透视表 272
第2节 练习与思考 274
第10章 获取外部数据创建数据透视表 275
第1节 使用多维数据集创建数据透视表 275
疑难149 如何使用OLAP多维数据集创建数据透视表 275
※ 使用OLAP多维数据集创建数据透视表 ※ 276
※ 多维数据集模型 ※ 277
※ OLAP与非OLAP源数据之间的功能差异 ※ 278
※ 维度的展开与折叠 ※ 279
※ 向上/向下钻取 ※ 280
※ 快速浏览 ※ 281
疑难150 如何创建脱机多维数据集 281
※ 创建脱机多维数据集 ※ 282
疑难151 如何利用脱机多维数据集创建数据透视表 284
※ 利用脱机多维数据集创建数据透视表 ※ 284
疑难152 如何利用多维数据集函数创建报表 286
※ 将数据透视表转换为公式 ※ 286
※ 利用多维数据集函数创建自定义报表 ※ 287
※ 多维数据集函数语法 ※ 288
※ 多维数据集函数列表 ※ 289
第2节 使用其他外部数据创建数据透视表 289
疑难153 如何从Access数据库导入数据创建数据透视表 289
※ 导入Access数据表创建数据透视表 ※ 290
疑难154 如何利用文本文件创建数据透视表 291
※ 利用文本文件创建动态数据透视表 ※ 292
※ schema.ini文件详解 ※ 295
疑难155 如何连接SQL Server数据库创建数据透视表 296
※ 连接SQL Server数据库创建数据透视表 ※ 296
疑难156 如何断开数据透视表的外部数据源连接 298
※ 断开数据透视表与外部数据源的连接 ※ 298
第11章 数据透视表与SQL 300
第1节 SQL语法基础 300
疑难157 如何查询导入外部数据 300
※ 打开OLE DB窗口编写SQL语句 ※ 301
※ 什么是SELECT子句 ※ 302
※ 如何查询单列或多列记录 ※ 302
疑难158 如何在SQL里面使用单元格区域 303
※ 选定指定单元格区域的数据作为查询数据源表 ※ 304
疑难159 如何使用列别名把英文字段转换为中文字段 305
※ 如何使用列别名 ※ 307
疑难160 如何查询上网流量超过60M的记录 308
※ WHERE条件查询子句 ※ 309
※ 带有括号的字段名表示方式 ※ 309
※ 大于、小于等运算 ※ 310
疑难161 如何查询等级在B至E之间的记录 310
※ 模糊匹配模式中字符区间的表示 ※ 312
疑难162 如何查询所有姓“林”的员工的记录 312
※ 运用LIKE进行模糊匹配 ※ 314
※ 模糊匹配中不确定长度的字符表示 ※ 314
※ 模糊匹配模式中长度为1的字符表示 ※ 314
疑难163 如何计算学生总成绩并按总成绩降序排列 314
※ 字段的四则运算 ※ 316
※ 利用ORDERBY子句对记录进行排序 ※ 316
※ SQL查询机制步骤详解 ※ 316
疑难164 如何查询满足申请租赁型经适房条件的人员 316
※ 同时满足多个条件的查询 ※ 318
※ 满足多个条件之一的查询 ※ 318
疑难165 如何分离籍贯字段中的城市和区县 319
※ 拆分字符串 ※ 320
※ INSTR函数的使用 ※ 320
※ LEFT函数的使用 ※ 320
※ RIGHT函数的使用 ※ 321
疑难166 如何通过多条件分组统计数据 321
※ AVG函数在SQL语句中的使用 ※ 322
※ SUM函数在SQL语句中的使用 ※ 323
※ GROUP BY子句的使用 ※ 323
第2节 利用OLE DB结合SQL创建数据透视表 323
疑难167 如何通过OLE DB来创建动态的数据透视表 324
※ 使用SQL语句创建动态的数据透视表 ※ 324
疑难168 如何汇总同一个工作簿中多个工作表的数据 326
※ 同一工作簿中多工作表的数据汇总 ※ 326
※ UNION ALL的使用 ※ 327
※ UNION ALL与UNION的区别 ※ 328
疑难169 如何汇总同一个工作簿中不同区域的数据 328
※ 同一个工作簿内不同工作表中不同区域的数据汇总 ※ 330
疑难170 如何汇总不同工作簿中不同工作表的数据 330
※ 不同工作簿中不同工作表的数据汇总 ※ 332
疑难171 如何汇总列数不等的多个工作表数据 333
※ 汇总列数不等的多个工作表数据 ※ 334
※ 0与Null的区别 ※ 335
疑难172 如何通过关联不同工作表的商品代码汇总销售金额 335
※ 工作表名称自定义别名 ※ 336
※ 多对一连接两个工作表 ※ 337
疑难173 如何连接两个以上工作表来创建数据透视表 337
※ 关联两个以上的工作表创建数据透视表 ※ 338
疑难174 如何创建进销存报表的数据透视表 339
※ 创建进销存的动态数据透视表 ※ 340
疑难175 如何用数据透视表创建日历 341
※ 获取日期的年、月、日、星期 ※ 342
※ DatePart函数应用 ※ 343
疑难176 如何将包含空格的借方和贷方金额相减求余额 343
※ IsNull函数的使用 ※ 344
※ IIF函数的使用 ※ 345
疑难177 如何修改OLE DB查询路径 345
第3节 结合Microsoft Query创建数据透视表 347
疑难178 如何利用Microsoft Query汇总单个数据表 347
※ 利用Microsoft Query汇总单个数据表 ※ 348
※ 如何解决数据源可见表的问题 ※ 351
疑难179 如何利用Microsoft Query统计不重复数据个数 352
※ 利用Microsoft Query统计不重复值个数 ※ 353
※ SELECT DISTINCT语句筛选不重复记录 ※ 356
疑难180 如何利用Microsoft Query汇总多个数据表 356
※ 利用Microsoft Query汇总多个工作表 ※ 357
疑难181 如何利用Microsoft Query关联汇总多个工作表 361
※ 左连接原理说明 ※ 365
※ 右连接原理说明 ※ 365
※ 内连接原理说明 ※ 366
疑难182 如何修改“Microsoft Query”查询的连接路径 367
※ 修改“Microsoft Query”查询的连接路径 ※ 367
第4节 练习与思考 369
第12章 数据透视表与数据模型 370
第1节 使用内置的数据模型创建数据透视表 370
疑难183 如何使用数据模型创建销售额汇总报表 370
※ 使用数据模型创建数据透视表 ※ 371
※ 数据模型及其特点 ※ 371
疑难184 如何统计咨询师接诊顾客的不重复数量 372
※ 非重复计数 ※ 372
疑难185 如何让分类汇总值不随筛选而改变 373
※ 汇总值包含筛选项 ※ 375
疑难186 如何在左侧显示分类汇总 376
※ 创建集 ※ 376
疑难187 如何汇总比较计划与实际销售额 378
※ 创建一对多的表关系 ※ 378
※ 关系 ※ 381
※ 列和键 ※ 382
※ 表之间的多个关系 ※ 382
※ 表关系的必要条件 ※ 382
※ 表关系的局限性 ※ 382
疑难188 如何导入多个表创建数据透视表 383
※ 导入多个表 ※ 383
※ 管理关系 ※ 385
疑难189 如何连接Windows Azure Marketplace源创建数据透视表 385
※ 连接Windows Azure Marketplace源创建数据透视表 ※ 386
第2节 使用PowerPivot创建数据模型 389
疑难190 如何加载PowerPivot For Excel 2013 390
※ 加载PowerPivot For Excel 2013 ※ 390
※ 什么是PowerPivot For Excel 2013 ※ 391
※ PowerPivot与Excel的区别 ※ 391
疑难191 如何使用链接表向PowerPivot添加数据 392
※ 创建链接表数据模型 ※ 392
※ 链接表的特点 ※ 393
疑难192 如何复制并粘贴数据到PowerPivot 393
※ 复制粘贴数据创建PowerPivot表 ※ 394
※ 粘贴数据的限制 ※ 395
※ PowerPivot表与Excel工作表之间的差异 ※ 395
疑难193 如何将Access数据库的表导入PowerPivot 396
※ 使用“表导入向导”导入外部数据 ※ 396
疑难194 如何导入满足指定条件的数据 398
※ 在导入过程添加筛选器 ※ 398
疑难195 如何在PowerPivot中的关系图视图创建关系 401
※ 在PowerPivot中的关系图视图创建关系 ※ 401
疑难196 如何在PowerPivot中创建层次结构 402
※ 添加计算列 ※ 403
※ 创建层次结构 ※ 404
※ 计算列 ※ 405
※ 什么是DAX表达式 ※ 406
※ DAX公式输入小技巧 ※ 406
第3节 在PowerPivot中使用数据透视表 407
疑难197 如何在PowerPivot创建数据透视表汇总销售额 407
※ 在PowerPivot创建数据透视表 ※ 407
※ PowerPivot数据透视表选项 ※ 408
疑难198 如何根据多列条件汇总比较多表数据 409
※ 添加计算列建立表关系 ※ 409
疑难199 如何计算加权毛利率 412
※ 计算加权毛利率 ※ 413
※ PowerPivot计算字段 ※ 415
※ 编辑/删除计算字段 ※ 416
※ 计算列与计算字段的区别 ※ 417
疑难200 如何按部门及应发工资分段统计员工人数 417
※ 条件计数 ※ 417
疑难201 如何解决父级汇总的百分比不正确问题 419
※ 引用分类汇总值 ※ 419
疑难202 如何计算加权平均单价 421
※ 计算加权平均单价 ※ 421
疑难203 如何在数据透视表的值区域显示文本 423
※ 值区域显示文本 ※ 423
疑难204 如何筛选各商品的最近且最低单价 425
※ 筛选最近且最低单价 ※ 426
※ 逻辑运算符 ※ 428
疑难205 如何统计销售额的同比和环比增长率 428
※ 同比和环比增长率 ※ 428
※ 时间智能函数 ※ 431
疑难206 记账统计收支余额表 431
※ 年、月、日收支余额表 ※ 432
※ 期末余额 ※ 434
※ 期初余额 ※ 435
疑难207 如何使用KPI分析销售数据 435
※ 创建KPI ※ 435
※ PowerPivot 中的关键绩效指标 (KPI) ※ 438
第4节 练习与思考 439
第13章 数据透视表与VBA 440
第1节 VBA语法基础 440
疑难208 如何显示“开发工具”选项卡 440
※ 显示开发工具选项卡 ※ 441
疑难209 为什么法运行文件中的代码 441
※ 启用宏 ※ 442
※ 设置为受信任文档 ※ 443
※ 在出现安全警告时启用一次宏 ※ 443
※ 宏的4个安全等级 ※ 444
疑难210 如何执行过程 444
※ 运行宏 ※ 444
※ 运行代码的多种方式 ※ 445
疑难211 如何在立即窗口中获得代码的运算结果 447
※ 查看变量运行结果 ※ 447
※ VBA中几种窗口的作用 ※ 448
疑难212 如何统计多工作表中的报考人数 449
※ For…Next循环语句 ※ 449
※ For Each…Next循环语句 ※ 451
※ For…Next与For Each…Next区别 ※ 451
※ Do…Loop循环语句 ※ 452
疑难213 如何获得创建数据透视表的代码 453
※ 录制宏 ※ 453
※ 数据透视表常用代码解析 ※ 455
※ AddDateField与AddFields方法 ※ 456
※ 简化代码的方法 ※ 456
※ 数据透视表对象模型 ※ 457
第2节 使用VBA创建数据透视表 458
疑难214 如何基于本地数据源创建数据透视表 458
※ PivotTableWizard方法 ※ 459
疑难215 如何使用VBA创建动态数据透视表 460
※ 行列自动扩展的动态数据透视表 ※ 460
疑难216 如何创建默认汇总方式为求和的数据透视表 461
※ 默认汇总方式为求和的数据透视表 ※ 462
疑难217 如何快速汇总多个工作表 464
※ 多工作表合并计算 ※ 464
※ 二维数组创建多重合并计算区域 ※ 466
疑难218 如何创建多行字段的多重合并计算数据透视表 466
※ 多行字段多表合并计算 ※ 467
第3节 使用VBA操作数据透视表 470
疑难219 如何选中数据透视表的元素 470
※ 应用PivotSelect方法选取数据透视表中元素 ※ 471
疑难220 如何隐藏数据透视表中指定的字段 473
※ 隐藏字段 ※ 474
疑难221 如何用代码刷新数据透视表 475
※ 自动刷新数据透视表 ※ 476
疑难222 如何刷新受保护工作表中的数据透视表 478
※ 刷新受保护的数据透视表 ※ 478
疑难223 如何批量更改数据透视表的汇总方式 479
※ 批量更改汇总方式 ※ 479
疑难224 如何在数据透视表中插入切片器 480
※ 插入切片器 ※ 480
※ 获取切片器中选中的项目 ※ 482
疑难225 如何设置数据透视表不共享缓存 483
※ 设置多个数据透视表不共享缓存 ※ 484
※ 设置多个数据透视表共享数据缓存 ※ 485
※ 新建数据透视表设置非共享缓存 ※ 485
疑难226 如何更改数据透视表数值区域的数字 486
※ 启用值区域编辑功能 ※ 486
疑难227 如何在数据透视表中插入日程表 487
※ 插入日程表 ※ 487
第4节 练习与思考 488
第14章 数据透视图 489
第1节 创建数据透视图 489
疑难228 如何同时创建数据透视表和透视图 489
※ 同时创建数据透视表与透视图 ※ 490
※ 数据透视表与数据透视图的关系 ※ 491
疑难229 如何根据数据透视表创建透视图 493
※ 为现有数据透视表创建透视图 ※ 494
※ 数据透视图法创建的图表类型 ※ 497
※ 创建数据透视图的方法比较 ※ 497
疑难230 如何使用PowerPivot创建数据透视图 498
疑难231 如何通过VBA创建数据透视图 500
※ VBA创建数据透视图 ※ 501
※ 数据透视图中数值字段的名称列表 ※ 503
疑难232 如何改变数据透视图的图表类型 504
※ 更改数据透视图的图表类型 ※ 505
疑难233 如何更改数据透视图的显示位置 506
※ 移动数据透视图 ※ 506
※ 一次性调整数据透视图的字号 ※ 508
第2节 布局和样式 508
疑难234 如何隐藏数据透视图中的字段按钮 508
※ 隐藏所有字段按钮 ※ 509
※ 隐藏指定字段按钮 ※ 509
疑难235 如何切换数据透视图中数据行/列显示 510
※ 切换数据行/列显示 ※ 511
疑难236 如何调整报表筛选字段至透视图的图例字段 513
※ 调整字段布局 ※ 513
疑难237 如何使数据透视图标题与页字段同步 515
※ 图表标题与页字段同步 ※ 516
疑难238 如何为数据点添加数据标注 517
※ 设置数据标注 ※ 517
※ 强化的数据标签功能 ※ 518
※ 更改数据标签形状※ 518
第3节 典型应用案例 519
疑难239 如何通过Power View 创建交互式图表 519
※ 通过Power View创建交互式图表 ※ 519
※ 第一次使用时可能需要的解决办法 ※ 523
※ 在交互图表中设置排序 ※ 524
※ 交互式图表解释 ※ 524
疑难240 如何通过切片器显示各月销售额 524
※ 通过切片器按月份显示销售额 ※ 524
疑难241 如何制作半圆形饼图 525
※ 数据透视图中显示总计 ※ 526
疑难242 如何创建排列图 527
※ 排列图的原理及应用 ※ 529
※ 如何保存为模板 ※ 530
疑难243 如何分车型比较不同厂家的销量 531
※ 分车型比较不同厂家的销量 ※ 532
※ Power View筛选器的用法 ※ 534
※ 水平比较不同车型的销量数据 ※ 535
※ 调整屏幕中序列图显示数量 ※ 535
第4节 练习与思考 536
第15章 综合应用实践 537
第1节 汇总同期利润对比表 537
疑难244 如何准备数据源 538
※ 利用名称定义动态数据源 ※ 539
疑难245 如何创建同期利润对比报表 540
※ 多重合并计算利润表数据 ※ 540
疑难246 如何调整同期利润对比报表的项目顺序 543
※ 手动排序同期利润对比报表的项目 ※ 543
疑难247 如何计算利润率 545
※ 插入利润率计算项 ※ 545
第2节 费用差异分析报表 547
疑难248 如何按照年月汇总各项费用 548
※ 按年月汇总各项费用 ※ 548
疑难249 如何组合费用科目 550
※ 手工组合费用科目 ※ 551
疑难250 如何进行差异分析计算 552
※ 插入差异和增长比计算项 ※ 553
※ 利用公式计算总计 ※ 554
第3节 收发存汇总报表 555
疑难251 如何利用SQL创建收发存报表 556
※ 利用SQL创建收发存报表 ※ 556
精彩书摘

第1节 数据透视表技巧
通过使用数据透视表,可以汇总、分析、浏览和提供工作表数据或外部数据源的汇总数据。本节主要介绍如何创建数据透视表、数据透视表对数据的规范要求、数据透视表的基础操作,帮助用户一步一步地深入了解数据透视表的威力。
疑难1 如何创建一个简单数据透视表
某销售部门2013年3月的销售数据,现需要快速汇总各个地区的订购量,应该如何操作呢?
解决方案1
以“销售数据”为数据源,通过插入“数据透视表”功能来创建数据透视表。
操作方法
※ 插入数据透视表 ※
步骤1 单击“销售数据”工作表数据区域中的任意单元格→单击“插入”选项卡→单击“表格”组中的“数据透视表”按钮。
步骤2 在弹出的“创建数据透视表”对话框中,此时的“表/区域”中已经默认选定了“销售数据”中的数据区域,同时默认自动创建“新工作表”,单击“确定”按钮,关闭对话框。
步骤3 此时会自动创建一个新工作表。在新工作表所出现的“数据透视表字段”窗格中,按下鼠标左键并拖动“地区”字段至“行”区域,拖动“订购量”字段至“值”区域,即可实现快速汇总统计各个地区的订购量。
解决方案2
通过【Alt+D+P】组合键打开“数据透视表和数据透视图向导”对话框,对“销售数据”数据源创建数据透视表。
操作方法
※ 利用向导创建数据透视表 ※
步骤1 按下【Alt+D+P】组合键(此处首先按下【Alt】键,然后放掉,再按下【D】键、【P】键),在弹出的“数据透视表和数据透视图向导—步骤1(共3步)”对话框中,选择“数据透视表”的单选按钮,单击“下一步”按钮。
步骤2 在弹出的“数据透视表和数据透视图向导—第2步,共3步”对话框中,在“选定区域”中选择销售数据!$A$2:$E$19数据区域,然后单击“下一步”按钮。
步骤3 在弹出的“数据透视表和数据透视图向导—步骤3(共3步)”对话框中,选择“新工作表”单选按钮→单击“完成”按钮。
步骤4 此时会自动创建一个新工作表。在新工作表所出现的“数据透视表字段”窗格中,按下鼠标左键并拖动“地区”字段至“行”区域,拖动“订购量”字段至“值”区域,即可实现快速汇总统计各个地区的订购量。
原理分析
利用“数据透视表和数据透视图向导”对话框来创建数据透视表是Excel 2003工具菜单中最常见的创建数据透视表的方式。但从Excel 2007开始,微软对该工具菜单的功能进行了删减。若要使用“数据透视表和数据透视图向导”对话框来创建数据透视表,只能通过【Alt+D+P】组合键的方式打开该对话框。
知识扩展
※ 数据透视表的发展历程 ※
虽然数据透视表是Excel里面的一个强大功能,但其概念并不是由微软最早提出的,而是由Lotus公司提出的。1993年Lotus公司开发出了Windows版的透视表,称之为“Lotus Improv”。
微软公司直到1995年才在Excel 5中开发出了数据透视表。Excel 97增强了数据透视表向导功能,并对数据透视表的功能进行了重大改善,如添加计算字段的能力,开放数据透视表缓存等,从根本上改变了创建和管理数据透视表的能力。到Excel 2000时,引入数据透视图,为用户提供了用图形的方式表现数据透视表的方法。到Excel 2007时,又在数据透视表的功能和设计方面进行了新的改进。Excel 2010的数据透视表增加了切片器。而目前的Excel 2013版本中,引入了推荐数据透视表、日程表、向上钻取、向下钻取等众多新功能。本书主要基于Excel 2013版本进行撰写。
疑难2 如何用含有合并单元格的数据来创建数据透视表
某公司2013年3月的销售清单,数据里包含了合并单元格。现需创建数据透视表,但所得到的结果却不是想要的,“行标签”里面出现了“(空白)”字段。那么如何对含有合并单元格的数据源创建数据透视表呢?
解决方案
取消合并单元格,填充相同内容项,然后创建数据透视表。
操作方法
步骤1 选中含有合并单元格的区域A2:A18 →单击“开始”选项卡→选择“剪贴板”组→单击“格式刷”按钮,然后对单元格区域G2:G18使用格式刷功能,保留合并单元格格式。
步骤2 选中合并单元格区域A2:A18→单击“开始”选项卡→选择“对齐方式”组→选择“合并后居中”选项→选择“取消单元格合并”选项,即可取消合并单元格。
步骤3 选中取消合并后的单元格区域A2:A18→单击“开始”选项卡→选择“编辑”组→单击“查找和选择”按钮→选择下拉列表中的“定位条件”选项;在弹出的“定位条件”对话框中选择“空值”单选按钮→单击“确定”按钮,即可定位并选中单元格区域A2:A18中所有空值的单元格。
步骤4 在选中的空白单元格中输入“=A2”,然后按【Ctrl+Enter】组合键,即可实现空白单元格填充相同项。
步骤5 选中备用合并单元格区域G2:G18→单击“开始”选项卡→选择“剪贴板”组→单击“格式刷”按钮,重新刷回单元格区域A2:A18。
步骤6 清除G列单元格格式,以A2:E18单元格区域为数据源,按照疑难1方法即可创建数据透视表。
原理分析
本例因为合并单元格的存在,导致需要通过多个步骤对合并单元格进行处理,才能创建所需的数据透视表。
※ 培养良好的数据录入习惯 ※
就数据透视表而言,其对数据规范要求比较严格,应尽量避免在数据源中使用合并单元格。所以要求用户在数据录入的时候,必须养成良好的数据录入习惯,以有利于更好地管理数据,帮助用户更好地进行数据分析。
在日常工作中,不少企业为了让数据显示得更直观,经常采用二维表的数据录入格式对数据进行录入;但在后期的数据统计汇总中,却不能随心所欲地使用数据透视表进行汇总统计,大大削减了数据透视表的威力,且降低了工作效率。为了后期的基础数据维护,必须养成良好的录入一维表数据格式的习惯,避免使用二维数据表进行数据录入。
列举了一维表与二维表格式对比图,培养良好的数据分析习惯,从录入一维数据表开始。
注意
因为数据透视表对数据要求比较严格,在进行数据录入的时候,必须按照数据库的格式对数据进行录入,需要指定每一列字段的数据类型。在同一字段下的数据,不能出现混合类型(“日期”和“文本”、“数值”和“文本”等类型),混合类型不利于用户养成良好的数据录入习惯,不利于以后的数据管理和后期的数据分析。
疑难3 如何使用推荐的数据透视表
Excel的推荐数据透视表新功能能够快速汇总大量数据并提供各种数据透视表选项的预览,让用户可以选择其中一种最能体现其观点的数据透视表,而不必重新创建新的数据透视表。某公司的财务费用支出数据,那么如何快速创建不同汇总分析的数据透视表?
解决方案
使用推荐的数据透视表功能对不同形式的数据透视表进行预览。
操作方法
※ 使用推荐的数据透视表 ※
步骤1 单击“数据源”工作表数据区域中的任意单元格→单击“插入”选项卡→选择“表格”组中的“推荐的数据透视表”按钮。
步骤2 在弹出的“推荐的数据透视表”对话框中,选择一种最符合表达数据观点的数据透视表,(如本例中选择“求和项:总费用,按部门”的推荐),最后单击“确定”按钮,即可成功创建合适的数据透视表。
原理分析
“推荐的数据透视表”是Excel 2013新增的功能。用户使用该功能,能够快速汇总报表数据并提供各种数据透视表字段布局预览,帮助用户提高数据分析效率,同时也让Excel变得更聪明。
编写VBA程序来创建数据透视表时,对数据透视表的名称识别尤其重要。创建数据透视表的时候,可得到创建的数据透视表名称为“数据透视表1”。但若要把该数据透视表名称重新命名为“汇总数据”,那么应该如何重命名呢?
解决方案
修改“数据透视表名称”文本框中的内容即可。
操作方法
※ 重命名数据透视表 ※
单击数据透视表区域中任意单元格→单击数据透视表工具中的“分析”选项卡,将“数据透视表”组的“数据透视表名称”文本框中的“数据透视表1”内容修改为“汇总数据”。
原理分析
修改数据透视表名称,就像一个人修改自己的姓名需要去派出所将原来的姓名删除然后填写新的姓名进行备案一样;在本例中关键是需要找到“数据透视表名称”文本框,然后对文本框的内容进行修改。
通过对本例的实践,能够更快地帮助用户熟悉数据透视表。
疑难5 如何移动数据透视表位置
创建完毕的数据透视表,现在需要把该表移动至D4单元格位置,应该如何操作呢?
解决方案
通过“移动数据透视表”功能实现数据透视表的位置移动。
操作方法
※ 移动数据透视表 ※
步骤1 单击数据透视表区域中任意单元格→选择数据透视表工具中的“分析”选项卡→单击“操作”组中的“移动数据透视表”按钮。
步骤2在弹出的“移动数据透视表”对话框中,选择移动的位置为“现有工作表”的单元格“Sheet1!$D$4”。
步骤3 移动后的数据透视表。
原理分析
借助“移动数据透视表”功能能够把创建好的数据透视表准确地移动到任何位置。
……
前言/序言

感谢您选择“疑难千寻千解丛书”之《Excel 2013 数据透视表大全》!
Excel 2013 具有强大的运算与分析能力。使用数据透视表,可以从不同角度灵活地对记录数量众多、以流水账形式记录或结构复杂的数据表进行数据挖掘、分析汇总,将数据表重新组合并添加算法,自动得出您所期望的结果;并以报表形式将数据的内在规律显现出来,帮您建立数据处理和分析模型,化解工作中许多棘手的问题。
丛书介绍
“疑难千寻千解丛书”是由Excel技巧网(ExcelTip.Net技术社区)的负责人、微软最有价值专家(MVP)黄朝阳先生策划并组织编写的一套系列书籍。
Excel技巧网旨在重点推广Office 2010及更高版本的应用,并为广大的Office爱好者提供一个内容充实、分类清晰、经典实用、精彩纷呈、互惠学习、友好交流的平台。社区成立不久便吸引了众多微软MVP和有志于推广Office应用技术的高手驻足,长期为网友免费解答疑难问题,并勤于将精彩的答疑帖子按其所涉及的知识和应用两个维度,整理成为原创技术文章。
社区设有“讨论”、“文章”、“资源”等几大技术专区,并按照功能划分为Excel各类功能、Word、PowerPoint、Access等主题分类,本书正是基于Excel的数据透视表分类编写的。
本丛书由黄朝阳、王建发、陈国良、荣胜军、陈树青、李懿、陈少迁、宋翔等微软MVP以及罗刚君、李术彬、林盘生、章兰新、任强、彭佳等多位社区资深版主联手打造。得益于多年来在社区答疑中的磨砺,作者们将丰富的实战经验付诸笔端,精心设计了上千案例,将Office方方面面的知识点融入其中。每个案例都采用一般用户遇到疑难时最可能的提问方式和应用场景对问题进行描述,提供具有针对性的解决方案和详尽的操作步骤,并配合以原理分析和知识扩展环节,既授人以鱼,又授人以渔。丛书采用“疑难”加“知识点”的特色目录索引,方便读者根据需要快速地查找。
自2010年底以来,本丛书已先后出版了《Excel 2010操作与技巧》、《Excel 2010函数与公式》、《Excel 2010 VBA编程与实践》、《Excel 2010 SQL完全应用》、《Excel 2010数据透视表大全》、《Excel 2010 VBA入门与提高》、《Word 2010实用技巧大全》、《PowerPoint2010应用大全》等读本。图书上市之初立即得到诸位业界专家的推荐和广大读者的一致好评,在当当、京东、亚马逊等各大网上书店几度脱销待货。截至2015年3月,本丛书销量已超过25万册,@Excel技巧网_官方微博已茁壮成长为粉丝过百万的Office类第一大新浪微博博主,旗下@Excel一分钟动画教程 、@Word技巧教程 、@PPT技巧教程 、@Office学吧等系列新浪微博和腾讯微博、微信公众号“Excel技巧网”分享了大量的学习资料,深得粉丝喜爱和推崇。
在与读者的互动交流中,我们看到了他们对于解决问题后的喜悦和对更多知识的殷切期待!为此,我们厉兵秣马,砥砺前行。自Office 2013版发布以来,作者们潜心研究,耗时两年多完成新版图书写作。对于渴望学习和掌握新知识的Office用户来说,与其千百次地找寻问题答案,不如静心地读此丛书一卷。
读者对象
本书的写作基于Microsoft Office Excel 2013 专业版,尽管一些操作技巧和公式可能在Excel 97-2007 等早期版本中不能直接使用,但依然能够为读者提供思路方面的借鉴。
本书共有251个疑难案例,包含3个小型综合应用,详尽地阐述和解释了Excel 数据透视表的应用技巧,适合不同Excel应用水平的用户阅读。书中对常见问题设有一个或者多个解决方案,并辅以解题思路与原理分析;读者可以通过书中的现有案例进行拓展,解决更多的类似问题。如果您是较少使用数据透视表的用户,可以按图索骥地参考本书案例中的疑难场景,直接将我们的操作步骤按部就班地应用到您的表格中;如果您对数据透视表已经有一定的了解,则可以通过学习本书案例中的解决方案,掌握更多知识点和使用技巧,全方位地提升应用数据透视表解决实际问题的能力。
阅读指南
本书包括15章,涉及Excel数据透视表的各个方面。其中,第1章为基础知识,第2至第8章为数据透视表应用中的疑难问题及解决方案,第9章为多重合并计算,第10章为外部数据源,第11至第13章为数据透视表与Excel 其他功能的组合应用,第14章为数据透视图。各章都根据所涉及的知识点,精心设计了数十个案例,并为读者准备了相应的思考题与练习题。第15章为综合应用,讲述了运用数据透视表设计同期利润对比、费用差异分析、收发存报表的思路和方法。
各章的内容简介如下:
第1章 认识数据透视表
本章主要介绍如何创建数据透视表、数据透视表的结构,以及一些常用的数据透视表入门基础知识;然后通过相关例子给读者展示数据透视表这个强大的数据分析利器。
第2章 布局和打印
本章主要讲解字段拖动、布局调整,以及数据透视表打印技术等方面的技巧。通过对本章的学习,读者可以体会到数据透视表在简单的一拖一拉之间展示的神奇变化,有利于在工作中更有效地使用数据。
第3章 设置数据透视表格式
本章主要介绍数据透视表的样式,以及自定义单元格格式和条件格式在数据透视表中的运用,引导读者掌握数据透视表格式的设置技巧和方法。
第4章 数据透视表排序
本章主要介绍数据透视表的排序功能,引导读者了解并掌握数据透视表中多变的排序方法和技巧,直观地分析和比较数据的变化趋势。
第5章 数据透视表筛选
本章主要讲解自动筛选及切片器筛选的操作方法。通过对本章的学习,读者可以掌握数据透视表筛选的操作技巧,有利于在工作中筛选所需要的重点信息,屏蔽无效数据。
第6章 数据透视表项目分组
本章主要介绍数据透视表的字段项目分组功能,引导读者学习和掌握自动分组、手动组合等操作方法及技巧,方便用户在工作中提取满足特定需要的数据子集。
第7章 更新数据源
本章主要介绍数据透视表数据源的刷新及创建动态数据透视表的三种基本方法,帮助用户在数据源发生变化时,能够及时更新数据透视表,真实反映最新的数据信息。
第8章 数据透视表的计算
本章主要介绍数据透视表的计算功能,引导读者学习和掌握数据透视表的数据汇总方法及数据分析技巧,解决实际工作中遇到的各种数据分析计算难题。
第9章 多重合并区域数据透视表
本章主要介绍如何创建多重合并计算数据区域的数据透视表,引导读者掌握不同工作簿、不同工作表、不同单元格区域的合并计算技巧。
第10章 获取外部数据创建数据透视表
本章主要介绍如何获取外部数据及用其创建数据透视表,引导读者掌握利用多维数据集、文本文件、SQL数据库等外部数据创建数据透视表的操作技巧。
第11章 数据透视表与SQL
本章首先介绍基础的SQL语法,让用户对SQL语言有初步的印象;然后通过相关的案例介绍SQL与数据透视表在工作中的应用,通过案例轻松掌握数据透视表与SQL的操作

规格参数

品牌 京东图书
品牌属地 中国
ISBN 9787121264405
编者 黄朝阳
著者 荣胜军,陈树青,林盘生,陈国良
出版社 电子工业出版社
印刷时间 2015-07-01
用纸 胶版纸
包装 平装
出版时间 2015-07-01
页数 592
语言 中文
版次 1

免责声明

产品价格、包装、规格等信息如有调整,恕不另行通知。我们尽量做到及时更新产品信息,但请以收到实物为准。使用产品前,请始终阅读产品随附的标签、警告及说明。

查看详情
加入收藏
{{ $isZh ? coupon.coupon_name_sub : coupon.coupon_ename_sub | formatCurrency }}
{{__("Buy Directly")}} {{ itemCurrency }}{{ item.directly_price }}
数量
{{ quantity }}
{{ instockMsg }}
{{ limitText }}
{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}
由 京东图书 销售
送至
{{ __("Ship to United States only") }}
满$69免运费
正品保证

已加入购物车

继续逛逛

为你推荐

{{ item.brand_name }}

{{ item.item_name }}

{{ item.currency }}{{ item.market_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

优惠券

{{ coupon.coupon_name_new | formatCurrency }}
领取 已领取 已领完
{{ getCouponDescStr(coupon) }}
{{ coupon.use_time_desc }}
即将过期: {{ formatTime(coupon.use_end_time) }}

分享给好友

取消

亚米礼卡专享价

使用礼卡支付即可获得礼卡专享价

规则说明

礼卡专享价是部分商品拥有的特殊优惠价格;

购买礼卡专享价商品时,若在结算时使用电子礼卡抵扣支付,且礼卡余额足够支付订单中所有礼卡专享价商品的专享价总和,则可以启用礼卡专享价;

不使用礼卡支付,或礼卡余额不满足上一条所述要求时,将无法启用礼卡专享价,按照普通售价计算,但您仍然可以购买这些商品;

在购买礼卡专享价商品时,若余额不足,可以在购物车或结算页中点击“充值”按钮对礼卡进行购买和充值;

商品若拥有礼卡专享价,会显示“专享”的特殊价格标记;

如有疑问,请随时联系客服;

礼卡专享价相关规则最终解释权归亚米所有。

由 亚米 销售

服务保障

Yami 满$49免运费
Yami 无忧退换
Yami 从美国发货

配送信息

  • 美国

    标准配送 $5.99(不包含阿拉斯加,夏威夷),最终价满$49免运费

    本地配送$5.99(加州,纽约州,新泽西,麻省和宾夕法尼亚,以上州部分地区);最终价满$49免运费

    两日达(包含阿拉斯加夏威夷)运费$19.99起

退换政策

亚米网希望为我们的客户提供最优秀的售后服务,让所有人都能放心在亚米购物。亚米自营商品在满足退换货条件的情况下,可在收到包裹的30天之内退换商品(食品因商品质量问题7天内可退换;为了确保每位客户都能获得安全和高质量的商品,对于美妆类产品,一经开封或使用即不提供退款或退货服务,质量问题除外;其他特殊商品需联系客服咨询)。
感谢您的理解和支持。

查看详情

由 亚米 销售

亚米电子礼品卡使用规则

若购买时选择自动充值,订单完成后礼卡将自动充值到您的账户中;

若购买时选择发送邮件,订单完成后系统将自动发送卡号和密码到您填写的邮箱;

发送邮件时,任何用户均可使用邮件中的卡号密码进行礼卡充值,请妥善保管邮件信息。

如接收邮件遇到问题,请联系客服处理;

发送邮件时,若礼卡没有被兑换,可以补发邮件。若已经被其他用户兑换,则无法补偿;

亚米网电子礼卡可用于购买自营或第三方商品;

亚米网电子礼卡没有有效期限制,长期有效;

亚米网电子礼卡的金额,可分多次使用;

亚米网电子礼卡业务规则,最终解释权归亚米网所有。

退换政策

已消费的电子礼卡不支持退款。

京东图书 销售

服务保障

Yami 满$49免运费
Yami 最优售后
Yami 美国本土发货

配送信息

  • 美国

    标准配送 $5.99(不包含阿拉斯加,夏威夷),最终价满$49免运费

    本地配送$5.99(加州,纽约州,新泽西,麻省和宾夕法尼亚,以上州部分地区);最终价满$49免运费

    两日达(包含阿拉斯加夏威夷)运费$19.99起

退换政策

提供30天内退还保障。产品需全新未使用原包装内,并附有购买凭据。产品质量问题、或错发漏发等,由商家造成的失误,将进行补发,或退款处理。其它原因需退货费用由客户自行承担。

由 京东图书 销售

服务保障

Yami 跨店满$69免运费
Yami 30天退换保障

亚米-中国集运仓

由亚米从中国精选并集合各大优秀店铺的商品至亚米中国整合中心,合并包裹后将一次合包跨国邮寄至您的地址。跨店铺包邮门槛低至$69。您将在多商家集合提供的广泛选品中选购商品,轻松享受跨店铺包邮后的低邮费。

退换政策

提供30天内退换保障。产品需在全新未使用的原包装内,并附有购买凭据。产品质量问题、错发、或漏发等由商家造成的失误,将进行退款处理。其它原因造成的退换货邮费客户将需要自行承担。由于所有商品均长途跋涉,偶有简易外包压磨等但不涉及内部质量问题者,不予退换。

配送信息

亚米中国集运 Consolidated Shipping 运费$9.99(订单满$69 包邮)

下单后2个工作日中国商家发货,所有包裹抵达亚米中国整合中心(除特别情况及中国境内个别法定节假日外)会合并包裹后通过UPS发往美国。UPS从中国发货后到美国境内的平均时间为10个工作日左右,根据直发单号可随时跟踪查询。受疫情影响,目前物流可能延迟5天左右。包裹需要客人签收。如未签收,客人须承担包裹丢失风险。

由 京东图书 销售

服务保障

满$69免运费
正品保证

配送信息

Yami Consolidated Shipping 运费$9.99(订单满$69包邮)


下单后1-2个工作日内发货。 物流时效预计7-15个工作日。 如遇清关,交货时间将延长3-7天。 最终收货日期以邮政公司信息为准。

积分规则

不参加任何折扣活动以及亚米会员积分制度。

退换政策

提供30天内退还保障。产品需全新未使用原包装内,并附有购买凭据。产品质量问题、或错发漏发等,由商家造成的失误,将进行补发,或退款处理。其它原因需退货费用由客户自行承担。

Yami

下载亚米应用

返回顶部

为你推荐

品牌故事

京东图书

为您推荐

Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折

评论{{'('+ commentList.posts_count + ')'}}

分享你的感受,帮助更多用户做出选择。

写评论
{{ totalRating }} 写评论
  • {{i}}星

    {{i}}星

    {{ parseInt(commentRatingList[i]) }}%

Yami Yami
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ comment.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}
Yami Yami
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ comment.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

暂无符合条件的评论

评论详情

Yami Yami

{{ showTranslate(commentDetails) }}收起

{{ strLimit(commentDetails,800) }}查看全部

Show Original

{{ commentDetails.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(commentDetails.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.reply_count }} {{commentDetails.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

请输入内容

回复{{'(' + replyList.length + ')'}}

Yami Yami

{{ showTranslate(reply) }}收起

{{ strLimit(reply,800) }}查看全部

Show Original

{{ reply.reply_content }}

{{ formatTime(reply.reply_in_dtm) }}

{{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_reply_count }} {{reply.reply_in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

请输入内容

取消

End

发表评论
商品评分

请输入评论

  • 一个好的昵称,会让你的评论更受欢迎!
  • 修改了这里的昵称,个人资料中的昵称也将被修改。
感谢你的评论
你的好评可以帮助我们的社区发现更好的亚洲商品。

举报

取消

确认删除该评论吗?

取消

历史浏览

品牌故事

京东图书