{{sellerTotalView > 1 ? __("sellers", {number: sellerTotalView}) : __("seller", {number: sellerTotalView}) }}, {{numTotalView > 1 ? __("items", {number: numTotalView}) : __("item", {number: numTotalView}) }}
免运费
Yami

Nickname

请告诉我们怎么更好地称呼你

更新你的名字
账户 订单 收藏
{{ inviteNavTitle }}
退出登录

切换配送区域

不同区域的库存和配送时效可能存在差异.

历史邮编

{{email ? __('Got it!') : __('Restock Alert')}}

我们将在商品到货后第一时间通知你。

取消
Yami

京东图书

Excel营销数据分析宝典:大数据时代下易用、超值的数据分析技术/大数据应用与技术丛书

{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}

Excel营销数据分析宝典:大数据时代下易用、超值的数据分析技术/大数据应用与技术丛书

{{__(":people-members", {'people': item.limit_people_count})}} {{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{ itemDiscount }}
后结束
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
{{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}
{{ itemDiscount }}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{itemDiscount}}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
后结束促销
后开始秒杀 后结束秒杀
{{ getSeckillDesc(item.seckill_data) }}
{{ __( "Pay with Gift Card to get sale price: :itemCurrency:price", { 'itemCurrency' : itemCurrency, 'price' : (item.giftcard_price ? priceFormat(item.giftcard_price) : '0.00') } ) }} ({{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.giftcard_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}) 详情
商品有效期

已下架

当前地址无法配送
已售完

商品描述

展开全部描述
内容简介

大多数企业都充斥着数据。为使数据有助于业务开展,需要一个简单的、具有成本效益的工具——最好是已经有所了解的一个工具。Excel就是这样一个工具。
《Excel营销数据分析宝典——大数据时代下易用、超值的数据分析技术》中的每个示例都具有分步指导、可下载的包含数据与解决方案的Excel文件,以及大量截图。想要提高自己的市场营销分析技术,这本指南和Excel是必不可少的。
《Excel营销数据分析宝典:大数据时代下易用、超值的数据分析技术 大数据应用与技术丛书》有助于掌握许多重要的市场营销分析概念:
◆ 使用Excel图表和函数来汇总市场营销数据
◆ 评估需求曲线并使用规划求解来判定使利润最大化的定价策略
◆ 将聚类分析用于市场细分
◆ 开发自定义的预测模型,以说明市场营销组合如何影响销量
◆ 衡量广告计划的效应
◆ 理解社交网络与病毒式营销背后的分析
目录

第Ⅰ部分 使用Excel汇总市场营销数据
第1章 使用PivotTable对市场营销数据进行交叉分析
第2章 使用Excel图表汇总市场营销数据
第3章 使用Excel函数汇总市场营销数据

第Ⅱ部分 定价策略
第4章 评估需求曲线并使用规划求解来最优化定价
第5章 捆绑定价
第6章 非线性定价策略
第7章 撇脂定价策略与销售
第8章 收益管理

第Ⅲ部分 预测
第9章 简单线性回归及相关系数
第10章 使用多元回归分析预测销售情况
第11章 在特殊事件发生时进行预测
第12章 对趋势和季节性因素建模
第13章 移动平均比率预测法
第14章 温特方法
第15章 使用类神经网络预测销售情况

第Ⅳ部分 客户需求
第16章 联合分析法
第17章 逻辑回归分析
第18章 离散选择分析

第Ⅴ部分 客户价值
第19章 计算客户的生命周期价值
第20章 使用客户价值对业务估值
第21章 客户价值、蒙特卡罗模拟法与市场营销决策
第22章 在获取客户和留存客户之间分配市场营销资源

第Ⅵ部分 市场细分
第23章 聚类分析
第24章 协同过滤
第25章 将分类树用于细分市场

第Ⅶ部分 预测新产品的销售情况
第26章 用S曲线预测新产品的销售情况
第27章 巴斯扩散模型
第28章 使用哥白尼原则预测未来的销售时长

第Ⅷ部分 零售业
第29章 购物篮分析和电梯理论
第30章 RFM分析和直邮广告活动优化
第31章 使用SCAN*PRO模型及其变体
第32章 分配零售空间及销售资源
第33章 通过几个数据点来预测销售数据

第Ⅸ部分 广告
第34章 衡量广告效益
第35章 媒体选择模型
第36章 点击付费(PPC)在线广告

第Ⅹ部分 市场营销研究工具
第37章 主成分分析(PCA)
第38章 多维尺度分析(MDS)
第39章 分类演算法:朴素贝叶斯分类器和判别分析
第40章 方差分析:单因素方差分析
第41章 方差分析:双因素方差分析

第Ⅺ部分 互联网和社会化营销
第42章 网络
第43章 The Tipping Point背后的数学原理
第44章 病毒式营销
第45章 文本挖掘
精彩书摘

《Excel营销数据分析宝典:大数据时代下易用、超值的数据分析技术/大数据应用与技术丛书》:
在许多市场营销情况下,都需要对数据进行分析,或者说交叉分析,以获取重要的市场见解。Excel PivotTable (数据透视表)使你能够以许多不同的方式快速汇总数据并对其进行描述。在这一章中,你将了解如何使用PivotTable实现以下功能:
每月对各家商店按照产品类别检查销量和百分比对照信息。
分析工作日、季节性和整体趋势因素对你最喜欢的面包店的销售影响。
调查你最喜欢的面包店的促销效果。
确定人口结构,如年龄、收入、性别和地理位置等对人们订阅ESPN: The Magazine的可能性的影响。
1.1 分析True Colors Hardware (本色五金商店)的销售情况
要分析销售情况,首先需要一些数据。PARETO.xlsx文件(可以从本书的支持网站上下载)中的data工作表包含两个当地五金商店(Billy Joel拥有的住宅区商店和Petula Clark拥有的市中心商店)的销售数据。每个商店都销售10种类型的磁带、10种类型的胶粘剂和10种类型的安全设备。图1-1显示了该数据样本。
在这一节中你将学习如何使用Excel PivotTable来分析该数据,以回答下面的问题:
两家商店各自的销售百分比是多少?
每个月的销售百分比是多少?
每个产品产生的收益是多少?
哪些产品产生的收益占80%以上?
图1-1 五金商店数据
1.1.1 计算两个商店的销售百分比
创建PivotTable首先需要确保数据的第1行有标题。请注意data工作表中示例数据的第7行有4个标题:产品(Product)、月份(Month)、商店(Store)和价格(Price)。因为它们已经就位,所以可以开始创建PivotTable了。为此,请执行以下步骤:
(1) 将光标置于data工作表上的单元格的任意位置,在Insert选项卡的Tables组中单击PivotTable。这时Excel将打开Create PivotTable对话框,如图1-2所示,并正确地推测出数据包含在Y7:AB1333区域中。
图1-2 Create PivotTable对话框
注意:
如果你在这里选择Use an external data source,那么也可以将一个数据库作为PivotTable的数据源。在本章末尾的第14道练习题中,你可以练习从不同工作表甚至不同工作簿的数据中创建PivotTable。
(2) 单击OK按钮,你将看到PivotTable字段列表,如图1-3所示。
(3) 通过将PivotTable的标题或字段拖入方框或区域中,填充该PivotTable字段列表。可以从以下4个区域进行选择:
行区域(Row Labels):拖到这里的字段会以将它们添加到方框中的顺序排列在该表的左侧。在当前示例中,应该将Store字段拖到行区域中,这样数据就可以按商店进行汇总。
列区域(Column Labels):拖到这里的字段会在PivotTable的最顶行列出它们的值。当前示例中不存在需要拖到列区域的字段。
值区域(Values):拖到这里的字段会在PivotTable中进行算术汇总。本例中应该将Price字段拖到该区域。Excel会推测需要对字段执行的计算类型。在本例中,Excel推测你希望对所有的价格进行求和。因为你需要计算总收益,这便是正确的。如果你想要把数据字段的计算方法更改为求平均数和计数等,只需双击该数据字段或选择Value Field Settings。稍后会教你如何使用Value Field Settings命令。
报表筛选器区域(Report Filter):从Excel 2007开始,报表筛选器就是页字段区域的新名称。对于拖入到报表筛选器区域的字段,你可以轻松选取字段值的任何子集,以便PivotTable可以显示仅基于该子集的计算结果。在Excel 2010或Excel 2013中,你可以使用极具效用的切片器选择PivotTable计算中所使用的字段的子集。报表筛选器和切片器的使用将在1.1.5小节中展示。
注意:
要查看字段列表,必须选中PivotTable中的一个字段。如果看不到字段列表,可以右击PivotTable的任意单元格,并选择Show Field List。
图1-4显示了完成后的PivotTable字段列表,而生成的PivotTable显示在图1-5中,同时会显示在FirstStorePT工作表上。
图1-3 PivotTable字段列表 图1-4 完成后的PivotTable字段列表
图1-5显示市中心商店售出了价值4 985.5美元的货物,而住宅区商店售出了价值4 606.5美元的货物。总的销售额是9 592美元。
图1-5 完成后的PivotTable
如果需要各商店的销售额百分比,则需在值区域中更改Excel的数据显示方式。为此,需要执行以下步骤:
(1) 在FirstStorePT工作表的汇总数据中右击并选择Value Field Settings。
(2) 选择Show Values As,并单击该对话框右侧的下拉箭头。
(3) 选择% of Column Total选项,如图1-6中所示。
……

规格参数

品牌 京东图书
品牌属地 中国
ISBN 9787302398868
著者 [美]Wayne L.Winston
出版社 清华大学出版社
印刷时间 2015-06-01
用纸 胶版纸
包装 平装
出版时间 2015-06-01
页数 524
译者 蒲成
版次 1

免责声明

产品价格、包装、规格等信息如有调整,恕不另行通知。我们尽量做到及时更新产品信息,但请以收到实物为准。使用产品前,请始终阅读产品随附的标签、警告及说明。

查看详情
加入收藏
{{ $isZh ? coupon.coupon_name_sub : coupon.coupon_ename_sub | formatCurrency }}
{{__("Buy Directly")}} {{ itemCurrency }}{{ item.directly_price }}
数量
{{ quantity }}
{{ instockMsg }}
{{ limitText }}
{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}
由 京东图书 销售
送至
{{ __("Ship to United States only") }}
满$69免运费
正品保证

已加入购物车

继续逛逛

为你推荐

{{ item.brand_name }}

{{ item.item_name }}

{{ item.currency }}{{ item.market_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

优惠券

{{ coupon.coupon_name_new | formatCurrency }}
领取 已领取 已领完
{{ getCouponDescStr(coupon) }}
{{ coupon.use_time_desc }}
即将过期: {{ formatTime(coupon.use_end_time) }}

分享给好友

取消

亚米礼卡专享价

使用礼卡支付即可获得礼卡专享价

规则说明

礼卡专享价是部分商品拥有的特殊优惠价格;

购买礼卡专享价商品时,若在结算时使用电子礼卡抵扣支付,且礼卡余额足够支付订单中所有礼卡专享价商品的专享价总和,则可以启用礼卡专享价;

不使用礼卡支付,或礼卡余额不满足上一条所述要求时,将无法启用礼卡专享价,按照普通售价计算,但您仍然可以购买这些商品;

在购买礼卡专享价商品时,若余额不足,可以在购物车或结算页中点击“充值”按钮对礼卡进行购买和充值;

商品若拥有礼卡专享价,会显示“专享”的特殊价格标记;

如有疑问,请随时联系客服;

礼卡专享价相关规则最终解释权归亚米所有。

由 亚米 销售

服务保障

Yami 满$49免运费
Yami 无忧退换
Yami 从美国发货

配送信息

  • 美国

    标准配送 $5.99(不包含阿拉斯加,夏威夷),最终价满$49免运费

    本地配送$5.99(加州,纽约州,新泽西,麻省和宾夕法尼亚,以上州部分地区);最终价满$49免运费

    两日达(包含阿拉斯加夏威夷)运费$19.99起

退换政策

亚米网希望为我们的客户提供最优秀的售后服务,让所有人都能放心在亚米购物。亚米自营商品在满足退换货条件的情况下,可在收到包裹的30天之内退换商品(食品因商品质量问题7天内可退换;为了确保每位客户都能获得安全和高质量的商品,对于美妆类产品,一经开封或使用即不提供退款或退货服务,质量问题除外;其他特殊商品需联系客服咨询)。
感谢您的理解和支持。

查看详情

由 亚米 销售

亚米电子礼品卡使用规则

若购买时选择自动充值,订单完成后礼卡将自动充值到您的账户中;

若购买时选择发送邮件,订单完成后系统将自动发送卡号和密码到您填写的邮箱;

发送邮件时,任何用户均可使用邮件中的卡号密码进行礼卡充值,请妥善保管邮件信息。

如接收邮件遇到问题,请联系客服处理;

发送邮件时,若礼卡没有被兑换,可以补发邮件。若已经被其他用户兑换,则无法补偿;

亚米网电子礼卡可用于购买自营或第三方商品;

亚米网电子礼卡没有有效期限制,长期有效;

亚米网电子礼卡的金额,可分多次使用;

亚米网电子礼卡业务规则,最终解释权归亚米网所有。

退换政策

已消费的电子礼卡不支持退款。

京东图书 销售

服务保障

Yami 满$49免运费
Yami 最优售后
Yami 美国本土发货

配送信息

  • 美国

    标准配送 $5.99(不包含阿拉斯加,夏威夷),最终价满$49免运费

    本地配送$5.99(加州,纽约州,新泽西,麻省和宾夕法尼亚,以上州部分地区);最终价满$49免运费

    两日达(包含阿拉斯加夏威夷)运费$19.99起

退换政策

提供30天内退还保障。产品需全新未使用原包装内,并附有购买凭据。产品质量问题、或错发漏发等,由商家造成的失误,将进行补发,或退款处理。其它原因需退货费用由客户自行承担。

由 京东图书 销售

服务保障

Yami 跨店满$69免运费
Yami 30天退换保障

亚米-中国集运仓

由亚米从中国精选并集合各大优秀店铺的商品至亚米中国整合中心,合并包裹后将一次合包跨国邮寄至您的地址。跨店铺包邮门槛低至$69。您将在多商家集合提供的广泛选品中选购商品,轻松享受跨店铺包邮后的低邮费。

退换政策

提供30天内退换保障。产品需在全新未使用的原包装内,并附有购买凭据。产品质量问题、错发、或漏发等由商家造成的失误,将进行退款处理。其它原因造成的退换货邮费客户将需要自行承担。由于所有商品均长途跋涉,偶有简易外包压磨等但不涉及内部质量问题者,不予退换。

配送信息

亚米中国集运 Consolidated Shipping 运费$9.99(订单满$69 包邮)

下单后2个工作日中国商家发货,所有包裹抵达亚米中国整合中心(除特别情况及中国境内个别法定节假日外)会合并包裹后通过UPS发往美国。UPS从中国发货后到美国境内的平均时间为10个工作日左右,根据直发单号可随时跟踪查询。受疫情影响,目前物流可能延迟5天左右。包裹需要客人签收。如未签收,客人须承担包裹丢失风险。

由 京东图书 销售

服务保障

满$69免运费
正品保证

配送信息

Yami Consolidated Shipping 运费$9.99(订单满$69包邮)


下单后1-2个工作日内发货。 物流时效预计7-15个工作日。 如遇清关,交货时间将延长3-7天。 最终收货日期以邮政公司信息为准。

积分规则

不参加任何折扣活动以及亚米会员积分制度。

退换政策

提供30天内退还保障。产品需全新未使用原包装内,并附有购买凭据。产品质量问题、或错发漏发等,由商家造成的失误,将进行补发,或退款处理。其它原因需退货费用由客户自行承担。

Yami

下载亚米应用

返回顶部

为你推荐

品牌故事

京东图书

为您推荐

Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折

评论{{'('+ commentList.posts_count + ')'}}

分享你的感受,帮助更多用户做出选择。

写评论
{{ totalRating }} 写评论
  • {{i}}星

    {{i}}星

    {{ parseInt(commentRatingList[i]) }}%

Yami Yami
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ comment.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}
Yami Yami
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ comment.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

暂无符合条件的评论

评论详情

Yami Yami

{{ showTranslate(commentDetails) }}收起

{{ strLimit(commentDetails,800) }}查看全部

Show Original

{{ commentDetails.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(commentDetails.in_dtm) }} 已购买 {{groupData}}

{{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.reply_count }} {{commentDetails.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

请输入内容

回复{{'(' + replyList.length + ')'}}

Yami Yami

{{ showTranslate(reply) }}收起

{{ strLimit(reply,800) }}查看全部

Show Original

{{ reply.reply_content }}

{{ formatTime(reply.reply_in_dtm) }}

{{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_reply_count }} {{reply.reply_in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

请输入内容

取消

End

发表评论
商品评分

请输入评论

  • 一个好的昵称,会让你的评论更受欢迎!
  • 修改了这里的昵称,个人资料中的昵称也将被修改。
感谢你的评论
你的好评可以帮助我们的社区发现更好的亚洲商品。

举报

取消

确认删除该评论吗?

取消

历史浏览

品牌故事

京东图书